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发布：2026-04-01 · 事件：2026-04-01

中国储能网讯：在电力现货市场加速推进、储能收益来源从单一峰谷套利向多市场协同优化转变的背景下，传统运营方式已难以应对高频、多维的决策挑战。 凭借在AI+储能领域的深厚技术积淀与成熟的产品落地能力，远信储能以自研 RelyEZ OS储能生态系统 为核心载体，推动AI从“辅助分析”走向“收益决策”，让储能真正实现从设备资产向经营性资产的跃迁。 在电力现货市场与多交易机制并行的背景下，储能收益已从单一峰谷套利，演变为多市场、多变量、多约束的复杂优化问题。传统人工经验已难以应对96时段级别的高频决策。

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中国储能网讯：在电力现货市场加速推进、储能收益来源从单一峰谷套利向多市场协同优化转变的背景下，传统运营方式已难以应对高频、多维的决策挑战。 凭借在AI+储能领域的深厚技术积淀与成熟的产品落地能力，远信储能以自研 RelyEZ OS储能生态系统 为核心载体，推动AI从“辅助分析”走向“收益决策”，让储能真正实现从设备资产向经营性资产的跃迁。 在电力现货市场与多交易机制并行的背景下，储能收益已从单一峰谷套利，演变为多市场、多变量、多约束的复杂优化问题。传统人工经验已难以应对96时段级别的高频决策。 RelyEZ OS 的核心价值，不在功能堆叠，而在于构建统一架构，实现：数据 → 预测 → 策略 → 执行 → 复盘的闭环。 在此基础上，引入AI Agent机制，将电价预测、策略求解与站端执行打通，使储能从“被动响应电网”转向“主动参与市场”。 本质上，RelyEZ OS 解决的是一个核心问题：如何在复杂市场中，持续做出收益更优的决策。 RelyEZ OS 储能生态系统依托云边协同与AI智能体，打通了“电价预测—策略生成—站端执行—策略复盘”的完整链路。 系统通过MILP（策略优化求解）方法对每日96个时段进行优化，并提供两种策略模式： 最后一步“策略复盘”，通过基于结果反馈的持续迭代，使AI更聪明。用真实结算电价，直接对比AI与人工策略，可以直观看到不同决策路径的收益差异。 以云南老高坝储能电站（南华200MW/400MWh共享储能电站）为例： 4月10日复盘（统计4月5日–14日数据）：AI胜率70%，累计多赚约6.2万元（+3.88%） 这一能力已在云南老高坝储能电站得到直接验证。2026年4月15日至21日，远信储能AI推荐策略正式投入实际交易运行，标志着系统从“模拟优化”进入“实盘收益创造”阶段。 从结果看，AI策略在多个关键环节均体现出稳定优势：在放电侧，7个交易日中有5天出清价格高于市场均价，胜率达71%，累计放电量2653MWh，每MWh平均多获得约20元收益，7天合计增收约5.3万元；在充电侧，AI能够精准识别低价窗口，期间最高形成约377元/MWh的充放电价差空间。 以4月19日为例，系统捕捉到午间光伏集中出力带来的低价区间，将充电成本压低至约0.043元/kWh，仅为当日放电价格的约7%，当日实际结算净收益达到21.77万元。 这意味着，在同一电站、同一市场环境下，AI不仅能够优化决策路径，更能够持续转化为可量化的收益增长，储能运营正由“经验驱动”加速迈向“数据与算法驱动”的新阶段。 从AI驱动的数据落地到实际运营收益的量化增长，储能行业已跨越从概念验证到规模应用的临界点。在电力市场化改革的深水区，AI不再是锦上添花的加分项，而是决定储能资产长期收益能力的核心变量。远信储能将以RelyEZ OS 为核心载体，持续深化AI与储能的融合应用，为行业提供从数据价值挖掘到运营收益增长的全链路解决方案。 1、凡注明来源为“中国储能网：xxx（署名）”，除与中国储能网签署内容授权协议的网站外，未经本网授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用上述作品。 2、凡本网注明“来源：xxx（非中国储能网）”的作品，均转载与其他媒体，目的在于传播更多信息，但并不代表中国储能网赞同其观点、立场或证实其描述。其他媒体如需转载，请与稿件来源方联系，如产生任何版权问题与本网无关。 3、如因作品内容、版权以及引用的图片（或配图）内容仅供参考，如有涉及版权问题，可联系我们直接删除处理。请在30日内进行。 4、有关作品版权事宜请联系：13661266197、 邮箱：ly83518@126.com