风能专委会CWEA 微信公众号 行业动态

《风能》封面故事|刘瑞华:追风逐数,不改少年技术心

发布:2026-06-12 07:01:12 · 事件:2026-06-12 07:01:12
关注后星标,每天五分钟,为中国风能加油! 能源转型大潮中,正是一代又一代风能人,以理想为炬、以奋斗为笔,用热血青春接力书写“时代答卷”,才有了中国风电从星火初燃到燎原成势。 《风能》封面故事|我在海上守护风机——一名运维工程师与一个能源产业的青春脉动 《风能》封面故事|郭维:用匠心守住风电叶片质量底线 《风能》封面故事|武海川:找到现场的那根“导线” 《风能》封面故事| 李东煜:一位高空安装管理者...
风电质量施工数据运维
关注后星标,每天五分钟,为中国风能加油! 能源转型大潮中,正是一代又一代风能人,以理想为炬、以奋斗为笔,用热血青春接力书写“时代答卷”,才有了中国风电从星火初燃到燎原成势。 《风能》封面故事|我在海上守护风机——一名运维工程师与一个能源产业的青春脉动 《风能》封面故事|郭维:用匠心守住风电叶片质量底线 《风能》封面故事|武海川:找到现场的那根“导线” 《风能》封面故事| 李东煜:一位高空安装管理者的四重身份 刘瑞华:追风逐数,不改少年技术心 文|《风能》 时春景   似乎做技术的人,多数都有一种简单的执念:碰到弄不明白的问题,总要追问下去,一探究竟。这份近乎执拗的好奇心不会随着时间变淡,反而越钻研,越强烈。 刘瑞华就是这样一个人。 自从进入风电行业,他一直和数据打交道,习惯在杂乱的数据中抽丝剥茧、层层推导,找出潜藏的故障根源。最让他感到满足的,是凭借数据分析排查症结、解决难题之后,那一份直白而踏实的成就感。这也成为刘瑞华持续深耕行业的驱动力。 赶上黄金时代 2010年,中国风电开发正值“黄金窗口期”。国家将新能源纳入七大战略性新兴产业,陆上风电标杆电价政策落地推行,首个大型海上风电项目⸺上海东海大桥海上风电场顺利并网,国产化风电机组如雨后春笋般拔地而起,整个行业涌动着热烈又急促的建设浪潮。 正是这一年,取得华北电力大学机械制造及自动化专业硕士学位的刘瑞华,加入彼时的国内风电龙头企业⸺龙源电力,在江苏南通从事机组检修、调试与故障分析工作。要知道在行业发展初期,高学历人才稀缺,且大多偏向研发或后台技术支持岗位。像他这样学历“超配”却选择扎根一线,从事设备检修实操的,实属凤毛麟角。这份选择不仅难得,更为他日后深耕新能源运营设备与管理技术奠定了坚实基础。 当时,中国风电开发高度集中于“三北”地区,江苏省是后起之秀,累计装机容量刚刚突破1GW,是“三北”地区外仅有的两个风电装机规模突破百万千瓦的省份之一,而南通一带则是江苏省风电开发最早的区域,机组品牌多为国外引进,刘瑞华所在的风电场安装的全部为某品牌进口机组。 受政策影响,外资企业的市场份额出现断崖式下滑,外企的售后团队逐步撤离国内市场。为保障机组稳定运行,发电企业自主运维成为必然选择,刘瑞华也因此成为龙源电力内部最早一批钻研该品牌机组维修调试的技术人员。 “行业起步阶段,技术资料匮乏,故障案例稀缺,加上外企对国内的技术封锁,进口机组塔上更换发电机轴承、更换带程序的主控PLC、变频和变桨模块等作业,在当时都属于行业少见的高难度操作。很多故障都是第一次遇见,没有成熟经验可供参考,没有标准化流程可以照搬。但那个时候试错机会比较多,我们能做的就是反复琢磨、不断尝试。”刘瑞华向《风能》回忆道。 当时,行业内普遍习惯依照故障手册按部就班排查,流程稳妥,却难以应对复杂隐性问题。有一次,机组出现变桨充电故障,总部先后派出四五批技术人员,反复排查更换配件,问题始终未能根治。 “手册解决不了问题,那就换个思路。”刘瑞华与团队不再机械照搬流程,转而沉下心梳理设备全周期数据,横向拉齐多种品牌机组参数,依托参数差异和变化逆向推导故障逻辑,最终精准锁定问题根源,顺利解决故障。 后来他发现,很多问题都可以通过这种分析方式处理,固化的流程无法适配多变的现场工况,唯有数据不会说谎。这次经历成为他技术思维的重要转折点,以数据为核心的故障分析方法论,在他实操积累中慢慢成型。 通过日复一日的现场实操打磨,他吃透了风电机组的构造与运行逻辑,迅速成长为企业内部熟知各类故障问题的专业人员。凭借扎实的现场经验,次年刘瑞华牵头完成了国家科技支撑计划子项目⸺_风电场维修预案和策略及辅助软件的研究。他整理归纳一线摸索出的维修逻辑、排查思路、实操经验,搭建专属故障知识库,为现场检修工作提供系统化指导,将零散的个人经验沉淀为可复用的技术成果。 是金子总会发光。2011年,刘瑞华因出众的技术分析能力被调回龙源电力总部,加入当时国内最早开展风电数据分析的团队,推进机组控制策略、功率曲线测试、运行数据分析和预警等技术的开创性研究和落地应用。 当时,功率曲线测试是风电机组性能分析的核心起点,用于比对机组在实践中展现的性能与理论设计曲线的偏差。早期机组的各种设计、控制、备件质量和维护问题,可通过功率曲线测试及与整机厂家研发人员的排查和优化得到整体性改善。 但在实践之后,因受限于测试的周期与成本等边界条件,数据分析团队决定采用批量数据分析和预警的技术路线。刘瑞华凭借着丰富的现场经验、扎实的理论基础和执拗的好奇心,作为团队主力完成了上百个场站的技术分析诊断与优化改造,累计提升发电量达数千万千瓦时,用数据创造出实实在在的经济效益,团队及其技术成效在行业获得不小的关注。 从现场检修到数据分析,刘瑞华彻底摸清了风电设备的运行规律,也清晰意识到单一的故障修复只能解决当下问题,行业未来真正需要的是一套可复制、可落地、智能化的数据运维体系。带着对数据产品化的思考,他开启了下一阶段的技术探索。 全新的征途 2019年前后,国内新能源装机规模高速增长,集控中心成为各大能源发电企业标配的数字化管理载体。海量数据源源不断汇集,如何盘活数据资产、让数据服务现场,成为企业共同面临的难题,也是刘瑞华加入协合运维并担任总工程师后接手的首要任务。他自己同样希望能助力企业使用好数据进而提效。 那时,刚刚面向市场提供电站运营服务的协合运维,服务容量呈显著上升趋势,亟需通过一套更加智能化的数据分析体系,实时了解每个场站的运行状态,研判设备的可靠性,精准捕捉隐性故障。 不同于以往纯粹的技术研究,这次转型对刘瑞华而言意义深远。 在龙源电力期间,他专注于技术研发环节,只需提出技术构想、配合团队验证可行性,偏向理论探索与技术打磨。在协合运维,他需要主导打造一款完整、可落地、可商用的数据服务产品。从技术方案搭建、算法模型研发,到IT开发、后期交付,甚至市场需求匹配,全流程都需要他统筹把控。 协合运维服务的场站机型繁杂、工况各异。尽管拥有成熟的技术经验,刘瑞华依旧保持一贯的严谨态度,反复打磨产品细节,贴合不同场站的实际运维需求。他先后主导研发智能分析系统PowerInsights、智能预警系统、无人化智能巡检平台,多款产品实现规模化应用。 据刘瑞华介绍,行业早期普遍采用“坏后维修、故障换件”的被动运维模式,已无法适配新能源行业快速发展对于精细化管理的需求。有了PowerInsights,就可以定期采集运行数据、故障数据,自动生成分析报告,推送运维工单,形成完整闭环。目前,PowerInsights在全国300多个场站得到应用,帮助项目经理更精准地分析场站设备状态,进而组织团队提供更有针对性、更高效的技术服务,同时帮助企业清晰掌握每个场站的故障成因、设备状态,打通总部与现场的信息壁垒。 然而,在刘瑞华看来,事后处理存在短板,提前预判风险、防患于未然才是更优解法。为提前规避设备故障风险,他带领团队深耕设备状态监测领域,研发集成式振动监测诊断平台,覆盖机组振动、叶片状态、塔筒结构、油液品质等多维度监测,弥补人工巡检覆盖面有限、判断主观的问题。团队搭建上百个专业分析模型,紧盯设备亚健康状态,预判大部件故障隐患,推动运维模式从“传统故障维修”向“主动状态检修”转变。 随着国内新能源装机规模持续扩张,全场景、规模化的智能巡检逐渐成为行业发展新方向。瞄准这一趋势,刘瑞华团队继续探索突破,搭建无人机智能巡检平台,研发并部署针对光伏组件、风电机组叶片和集电线路的图像识别算法,适配大基地、高原、山地、工商业电站等各类场景,有效降低了运营成本,全面提升了管理效率。如今乘着AI技术发展的东风,他和团队在持续打磨技术,力求将AI技术深度融入电站运营,助力行业在无人化运营模式上更进一步。 与标准同道 行业发展初期,新能源运维技术流程杂乱,作业规范缺失,运营体系混乱,标准的重要性不言而喻。 多年来,刘瑞华一边潜心打磨各类技术系统,一边积极参与到国家、行业标准的编制工作中。在他眼中,技术与标准从来都是相辅相成的,一线实操积累的真实数据、打磨的技术方法,是制定标准的底层根基,而成型的标准又会反向约束技术研发、规范作业流程,为行业划定清晰的技术红线。 其间,刘瑞华作为主笔编写了风电行业三大标准之一的《风力发电场检修规程》(DL/T797―2012);参与编制《风力发电场风电机组故障编码规范》(NB/T10580―2021),统一行业故障判断逻辑;参与编写国家标准《风能发电系统可靠性》(GB/Z178―2026),该标准为风电设备可靠性评估权威指引。同时,他还参与编写国内最早的风电专业培训教材《风力发电职业培训教材》,梳理基础理论与检修运维专业知识,为行业培育后备人才。刘瑞华还斩获河北省科技进步一等奖1项、省部级科技奖励十余项,授权专利十余项,发表专业论文三十余篇。每一项成果,都是长期深耕技术的真实沉淀。 从业十五年,行业潮起潮落,技术迭代更新,刘瑞华身上依旧留存着难得的少年感:痴迷技术、热爱琢磨,为解决一个故障反复推演,为优化一套算法反复打磨。时至今日,通过技术解决现场疑难问题,依旧是他最简单、最真切的快乐。 刘瑞华始终觉得技术并没有那么高深,无论是过去的数字化分析,还是当下火热的AI技术,最终的目的都只有一个⸺解决一个个真实的痛点和需求。未来,他将依托智能化手段,将多年沉淀的经验系统化、智能化,致力于不断提升运维效率,破解行业共性难题。  CWEA 来源:《风能》杂志 秦海岩:以航运为起点,以能源安全为锚:谈绿色甲醇与绿氨的战略定位与发展路径 秦海岩:以政策打开市场空间,以市场打破技术锁定,绿色甲醇将成为原油替代的关键密码 《风能》乘风 | 兴国,“红军县”点燃绿色引擎 《风能》封面故事|我在海上守护风机——一名运维工程师与一个能源产业的青春脉动 CWEA 6月,风能人必赴的一场海风之约   第十一届海上风电大会参会指南 2025年中国风电吊装容量统计简报发布(完整版) 2026年《风能》杂志火热征订中!2025年全年PDF下载   欢迎扫描二维码,加入风能专委会CWEA群, 获取更多风能第一手资讯和报告。
← 返回资讯列表