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发布：2026-06-05 · 事件：2026-06-05

近日，山东省能源局发布 关于印发《关于深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》的通知。其中涉及煤炭的内容是： 煤炭领域全链条智能化改造。探索地质智能精准勘探与储量评估，依托三维建模、智能传感实现开采条件实时感知；井下采掘环节部署智能综采工作面与无人掘进机器人，辅助系统搭建智能调度平台，优化参数协同与设备调度；针对核心设备构建全生命周期智能监测体系，通过多维度监测与人工智能算法实现预测性维护；整合多源监测数据，开展风险智能预警与应急辅助决策，推动 煤炭开采 “智能决策、自主运行”。

材料环保双碳能源综合安全储能运维电力系统氢能科技检测煤炭质量数据

近日，山东省能源局发布 关于印发《关于深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》的通知。其中涉及煤炭的内容是： 煤炭领域全链条智能化改造。探索地质智能精准勘探与储量评估，依托三维建模、智能传感实现开采条件实时感知；井下采掘环节部署智能综采工作面与无人掘进机器人，辅助系统搭建智能调度平台，优化参数协同与设备调度；针对核心设备构建全生命周期智能监测体系，通过多维度监测与人工智能算法实现预测性维护；整合多源监测数据，开展风险智能预警与应急辅助决策，推动 煤炭开采 “智能决策、自主运行”。 煤炭洗选 工艺参数优化系统： 围绕煤炭洗选过程，基于大模型预测能力对生产数据实时分析，实现工艺参数智能寻优和生产控制系统自动闭环，进一步稳定产品质量、提高生产效率、降低浮选药耗。 无人化零碳全闭环 智能煤矿 体系：以人工智能技术装备耦合绿电、储能、氢能等，实现煤矿井下全流程无人自主作业、灾害超前精准预警、生产能耗与碳排放全链路闭环管控。 煤矿冲击地压智能防控：整合冲击地压监测、地质、开采、GIS等多源数据，构建智能分析模型，精准研判开采与冲击危险关联，降低人力成本、提升分析效率，助力煤矿减员增效与本质安全管控。 全文如下： 关于印发《关于深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》的通知 各市发展改革委（能源局）、科技局、大数据局，各有关企业： 现将《关于深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》印发给你们，请认真抓好贯彻落实。 山东省发展和改革委员会         山东省科学技术厅 山东省大数据局               山东省能源局 2026年5月8日 关于深入推进山东省“人工智能+”能源 高质量发展的实施方案 为深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）、《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号）部署安排，紧密结合我省能源产业基础与发展实际，制定本实施方案。 一、总体要求 立足服务能源强国建设、构建新型能源体系，以人工智能与能源产业链深度融合为主线，实施六大智慧赋能行动，依托“揭榜挂帅”推进应用场景建设，加快培育新质生产力，夯实山东能源行业智能化核心竞争优势。到2028年，全省“人工智能+”能源融合体系与产业生态基本建立，关键智能技术、装备及场景解决方案持续突破，落地十个以上标杆应用场景，全面提升能源系统智能化水平。到2030年，建成技术领先、生态完善、安全可控的智慧能源体系，健全算力电力协同机制，重点领域技术达到国际先进，打造全国重要的“人工智能+”能源创新策源地与产业发展高地。 二、重点任务 （一）人工智能技术强基行动 1.加快关键核心技术攻关。建立统一数据采集标准，整合构建全产业链标准数据集，突破数据融合、安全管控及跨域共享技术；统筹规划算力、电力与通信资源，构建“算电”协同调度体系，布局绿色算力基础设施，攻坚能源专用人工智能芯片与特种智能传感等技术；聚焦我省能源运行特点，开展专业大模型原创性研发，重点强化跨场景泛化能力、多模态生成与理解能力；攻关大模型可解释性技术，提升人工智能应用的可信安全水平。 2.加力高水平创新平台构建。鼓励山东大学、中国石油大学（华东）等高校与企业共建能源领域人工智能研发平台，依托济南超级计算技术研究院、山东区块链研究院、中移齐鲁创新院等创新力量，集聚资源开展共性技术研发和公共服务，形成“基础研究-中试转化-产业应用”全链条支撑。 3.加强智慧能源技术和智能装备推广应用。健全“人工智能+”能源技术装备标准体系，完善通用规范与适配评价机制；谋划构建推广服务机制，培育适配能源发展需求的集成应用模式；推动技术装备研产推用一体化试点，鼓励智能传感、无人运维、安全防控等前沿技术装备先行先试；强化供需精准对接，加速成熟技术装备规模化应用。 专栏1  人工智能技术强基行动“揭榜挂帅”清单 场景名称 预期目标及可实现价值 1.智能化算电协同调度体系 解决算力系统异构性与电力系统波动性兼容难、跨域协同效率低等问题，实现算力资源与能源的深度融合，灵活调整算力负载的执行时间和地点、精准匹配算电时空供需。 2.基于大模型的多元异构算力优化调度智能体 针对传统“能源+算力”服务模式迁移能力弱、用户使用门槛高、国产算力应用不足等问题，建立面向用户侧的多元算力调度体系，促进供需两侧精准匹配，实现算力服务的规模化、敏捷化、普惠化。 3.能源行业原生大模型融合边缘智能的生态体系 聚焦电力、风光、煤矿等能源专属场景，研发不依赖通用大模型的能源专业大模型，并将轻量化模型部署到现场边缘端，实现设备“就地思考、实时决策”，替代碎片化小模型，打造能源系统自主智能大脑。 （二）规划设计智慧赋能行动 4.电网智能规划能力建设。汇聚区域能源供需、负荷增长、新能源消纳以及国土、气象、地质、环保等多维度数据，开发电网协同规划与仿真平台；依托人工智能优化电网布局选址、效益评估，实现配网规划自动生成与动态调整；强化极端天气、负荷波动等不确定因素的智能预判，提升电网规划前瞻性、适应性和经济性，支撑新型能源体系背景下的电力系统构建。 5.新能源项目智能设计能力建设。集成地形气象、生态环保、项目经济性、发电量预测与碳核算等，构建多维度数据底座；运用人工智能优化风光电站选址布局、储能配置及电缆路径规划，实现方案快速建模、仿真分析与优化比选，缩短项目设计周期；嵌入生态保护、耕地红线等约束条件智能校验功能，提升设计合规性与精细化水平，助力新能源项目高效落地。 6.火电厂智能设计能力建设。集成燃料特性、水资源、负荷需求等多源数据，运用人工智能技术优化厂区布局、设备选型及热力系统流程；开发燃烧匹配、工况寻优、环保集成等设计模块，结合数字孪生构建虚拟设计模型，实现方案动态仿真、能耗排放预判及快速比选；优化灵活性调峰、余热利用等关键环节设计，提升火电厂经济性、环保性及新型电力系统适配性。 专栏2  规划设计智慧赋能行动“揭榜挂帅”清单 场景名称 预期目标及可实现价值 1.省域电网智能规划及投资优化 面向电网精准规划和投资优化，推动发展策划业务向数据驱动和模拟推演转型，实现规划过程仿真化、方案生成自动化与决策依据可量化。 2.基于AI的海上风电项目规划技术 实现项目建议书前期数据检索和部分标准化内容的辅助生成，效率提升约30%，通过集成算法验证平台进行风机排布与海缆路径的自动化、可视化初步规划，并实现施工组织方案的智能辅助编写。 （三）建设运维智慧赋能行动 7.智慧工地管理升级。融合视觉识别、智能传感、北斗定位等技术，智能管控人员安全、设备运行与施工进度；动态监测工地扬尘、噪音并及时预警，优化机械调度与能耗管控；依托智能识别、数据比对等手段，推进工程质量智能查验、隐患自动排查，打造安全高效、绿色智能的能源施工现场。 8.全生命周期智慧运维体系构建。聚焦电网及发电侧运维，推广设备智能监测与预测性维护技术，攻关具身智能，推动带电作业机器人实景化应用；开发运维工单智能调度、路径优化功能模块，通过深挖多维度数据价值，优化运维策略与资源配置，降低运维成本，全面提升能源设施安全稳定运行水平。 专栏3  建设运维智慧赋能行动“揭榜挂帅”清单 场景名称 预期目标及可实现价值 1.智慧化工程建设管理体系 融合深度学习与视觉识别等技术，实现违章行为毫秒级自动识别与警告发布，形成“采集-分析-识别-干预”的智能管控闭环，搭建事故推演平台自动生成潜在施工隐患报告，降低施工变更率。 2.智能化电网稳定运行管理体系 围绕电网稳定运行和设备精益管理，构建覆盖主网与配网、一次与二次设备的智能运检与调度体系，实现电网风险精准防控、故障快速处置和设备全生命周期管理。 3.电力场景下的具身智能应用技术 突破“感知-决策-执行-进化”全链条关键技术，实现设备与环境态势精准认知、在线预判，自主高效拆解复杂任务并生成作业指令；依托技能迁移与知识共享，实现多场景快速适配、迭代升级。 4.发电厂无人运维+全生命周期能效智能优化 聚焦火电、新能源场站，实现从“故障后维修”“定期维护”向“提前72小时智能预测维护”转变；构建“中央监控-无人巡检-远程运维”闭环体系，新增发电量智能优化模块自动调整场站运行策略。 （四）调度运营智慧赋能行动 9.主配电网智能调度能力培育。构建基于人工智能的主配微网一体化协同调度体系，融合电网运行、负荷预测、新能源出力、电力市场等数据，探索大小模型融合范式，实现电网态势实时感知、方式智能优化、故障快速处置，强化源网荷储协同响应，提升电网灵活运行水平与新能源消纳能力。 10.新型储能智能运行能力提升。运用人工智能技术优化储能充放电策略，动态适配电网负荷与新能源出力变化；完善电池状态智能评估、寿命预判及故障预警功能；结合电力市场规则，智能调动储能参与辅助服务、峰谷套利、新能源消纳等应用场景，提升储能利用效率与经济效益。 11.新能源功率智能预测能力建设。整合气象卫星、地面监测、历史出力等数据，采用时序预测大模型、大小模型融合等提升短期、超短期功率预测精度；强化误差修正与极端天气适配能力，为电网调度、电力交易提供数据支撑，保障新能源平稳消纳。 12.火电智能运行调控能力强化。依托新一代智能控制系统，融合先进算法与多源感知技术，研发全流程自启停、宽负荷自适应等功能；构建运行状态实时分析、异常自主识别与参数动态寻优闭环体系，实现机组全工况安全可靠运行、灵活响应与能效最优，提升火电在新型电力系统中的调节能力与综合效益。 13.综合能源智慧管控能力构建。强化虚拟电厂资源精准聚合、动态调度与需求响应调控，优化源网荷储各环节动态平衡及时序匹配，衔接碳排数据提升低碳运营水平；嵌入绿证及电能量交易智能匹配引擎，结合发电预测与市场信息，实现绿证全流程自动化交易，降低成本、促进绿色能源价值转化。 专栏4  调度运营智慧赋能行动“揭榜挂帅”清单 场景名称 预期目标及可实现价值 1.火电智能控制与运行优化 重点推进全流程智能启停、宽负荷自适应巡航等关键应用，构建“数据驱动、数智赋能、自主优化”的智慧运行体系，提升频繁启停与快速变负荷工况下的操作安全性与调节精准度，降低人工干预程度。 2.依托新能源赋能的城市楼宇智慧治理 依托建筑节能设计、新能源供给、储能及柔性负荷调控，结合智能配电、虚拟电厂、云边协同、数字孪生，实现能源、交通、楼宇、碳管理等功能一体化运营。 3.新兴能源体系下的区域级能源“智联网” 在能源物理互联的基础上，融合区块链、人工智能、隐私计算等技术，以多能整合为基础、智慧调度为中枢、隐私计算为可信保障，探索构建“能源流、信息流、碳流、价值流”多流合一的新型能源管理网络。 4.电力交易智能预测与辅助决策智能体 构建多阶段动态学习与电力市场博弈仿真机制，量化电价响应规律，形成“外部条件-博弈-电价”联动逻辑，打造多模态大模型驱动的智能决策体系。 5.城市级聚合式虚拟电厂智能调控体系 聚焦虚拟电厂资源协同与负荷预测提升，整合分布式光伏、储冷热、充电桩、可调负荷等资源，实现负荷精准预判、资源优化匹配与动态调度；增强峰谷调节、新能源消纳及电力交易能力，推动虚拟电厂向主动优化运营转型。 6.基于AI智能决策的直流负荷侧柔性控制 构建“云-边-端”协同管控体系，实现分散直流负荷资源的实时感知、智能决策与动态调控，解决可再生能源并网带来的电压波动、频率不稳定等问题，为用户侧负荷优化与电网安全运行提供核心支撑。 7.AI驱动的多能互补智慧微电网 实时分析光风出力波动，优化“源荷互动”响应速度，从现有“建筑微电网”向“工业园区微网”延伸，探索“微电网+虚拟电厂”联动模式，参与电力市场交易，为用户新增收益渠道。 8.新能源功率预测-电网调度智能联动 进一步提升新能源短期及中长期预测合格率，预测数据实时接入电网调度平台，自动生成出力曲线与电网接纳能力分析报告，为电网调度提供“新能源优先消纳”决策支持。 9.长时储能全生命周期智慧管控体系 解决长时储能系统调度复杂、运行效率偏低等痛点，实现设备