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发布：2026-05-26 · 事件：2026-05-26

5月20日，云南能源局发布《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》。 其中提到，新型储能智慧运维。在电网关键节点布局构网型储能，利用人工智能实现储能电站的电池健康评估、安全预警及与电网的协同广域控制，提升电力保障能力。 面向储能电站与新能源、煤电与新能源、工业园区等多能互补趋势，利用人工智能构建协同融合平台。 储能与新能源协同优化调度。结合电力现货市场信号、气象数据与负荷需求，开发储能与新能源联合优化调度模型。

设计储能电力系统数据

5月20日，云南能源局发布《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》。 其中提到，新型储能智慧运维。在电网关键节点布局构网型储能，利用人工智能实现储能电站的电池健康评估、安全预警及与电网的协同广域控制，提升电力保障能力。 面向储能电站与新能源、煤电与新能源、工业园区等多能互补趋势，利用人工智能构建协同融合平台。 储能与新能源协同优化调度。结合电力现货市场信号、气象数据与负荷需求，开发储能与新能源联合优化调度模型。探索“新能源+储能”联合参与市场交易的智能决策系统，制定最优充放电计划，提升新能源消纳能力和储能利用率，提高项目收益水平。 一体化智能管控平台。在源网荷储一体化项目中，利用人工智能实现电、热、氢等多种储能形式的协同调度，支撑区域综合能源系统的稳定运行和低碳优化。在工业园区探索建设“源—网—荷—储—碳”智能管控平台，接入电、气、热、冷及分布式光伏/储能、空压站、暖通等数据，基于人工智能预测与优化实现分时电价下的负荷削峰填谷、多能协同调度、设备能效诊断与故障预警、碳排放自动核算与减排评估。 云南省发展和改革委员会 云南省能源局关于印发《云南省推进“人工智能+”能源高质量 为推动“人工智能+”能源高质量发展，省发展改革委、省能源局研究制定了《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》，现予以印发，请结合实际抓好贯彻落实。 为认真贯彻党中央、国务院关于深入实施“人工智能+”行动决策部署，落实《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号）及《云南省人民政府办公厅关于印发〈云南省全面实施“人工智能+”行动计划〉的通知》（云政办发〔2025〕57号）有关要求，充分发挥云南绿色能源优势和区位优势，抢抓人工智能发展机遇，打造具有云南特色“人工智能+”能源应用场景，以人工智能赋能能源产业全链条、全要素升级，构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系，结合云南实际，制定本方案。 立足云南作为国家重要清洁能源基地和面向南亚东南亚辐射中心的战略定位，坚持政企协同，以绿色引领、场景培育为牵引，数据要素为核心、技术创新为驱动，推动能源产业由信息化、数字化向智能化转型。到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，打造10个以上“人工智能+”能源典型应用场景。算电协同根基不断夯实，“绿电+智算”产业集聚区初见成效，全省能源系统智能化调度水平显著提升。力争到2030年，形成面向全能源品种智能调度集群，建成覆盖能源产供储销智能体体系。“人工智能+能源”产业融合发展对能源行业提质增效作用充分显现。 通过多模型协同、多模态技术融合、智能体体系构建等方式，将人工智能技术嵌入电网业务系统，支撑高比例新能源接入的新型电力系统运行，打造“数字电网智能体”。 电网智能规划。充分结合云南省高海拔多山地、立体气候、生态多样的特点，以及西电东送大通道要求，进行电网主网规划和勘测设计。依托图模数算融合技术辅助决策，打通数据壁垒，构建多时间尺度场景分析机制与一体化大模型，形成从数据贯通、场景推演、智慧协同到闭环管控的完整业务闭环方案，支撑配电网规划决策、运行优化与精准治理。 电网智能调度。加快建设新一代智能调控技术支持体系，利用人工智能辅助决策，提升调度业务管理效率、辅助电网运行决策，将AI技术嵌入到调度业务的核心环节。 智能用电保障。聚焦云南在旅游旺季、民族节庆、现代农业、春节返乡及冬季寒潮等场景，打造以“精准预测、全景感知、智能研判、协同决策、主动服务”为核心的“慧电”智能体，强化风险、问题、资源、诉求关联分析能力，面向基层、管理、客户与政府，做到智能化风险前瞻预警、服务主动响应、故障极速处置、资源动态适配，提升民生用电保障能力与智能化精细化客户服务水平。 电网智能服务。充分发挥云南省能源大数据中心作用，建设省数字能源平台，为科学决策和精准服务提供有力支撑。构建AI+现代供电服务体系智慧分析应用，强化客户诉求挖掘、问题库联动、服务评价反馈、专业协同跟踪等应用，支撑打造现代化用电营商环境。提升客户服务全过程智能化水平，智能开展业务受理、供电方案制定、综合用能方案智能生成等应用，面向用户提供账单分析、停电查询、电价政策智能解读等智能化应用，构建营业厅辅助受理与智慧服务。 智能运营及电能计量。依托数字化技术辅助决策，聚焦人、财、物、技术、数据等，形成从资源整合、智能研判、优化配置到管理升级的完整业务闭环运营方案，促进管理体系升级。构建计量验收智能体，智能识别计量装置配置、安装、运行等异常，提升计量装置运行质量。开展计量智能运维应用，实现故障预测预警与主动运维，提升运维效率。建设“AI+计量违章识别”应用，提升作业视频监控智能化识别水平。建设线损分析智能助手，智慧分析线损异常原因，支撑精益化降损管理。 电力设备智能体检与风险主动防御。以人工智能大模型能力轻量化植入新型无人机、巡检机器人等端侧智能装备为突破，结合固定式智能传感器与在线监测装置，融合遥感影像、地质钻孔数据、物探成果等多源信息，搭建数字孪生平台，构建立体智能感知网络，开展电网地质灾害评估分析。推动运维模式向预测性维护转变，提前识别主变压器过热、接头接触不良、设备漏油等早期隐患，精准预警因设备缺陷导致的跳闸、低电压等运行风险，显著提升电网运行可靠性，有效降低非计划停运与运维成本。 聚焦金沙江、澜沧江干流水电基地，推动人工智能与水电站全生命周期深度融合，打造智慧水电集群，提升水能利用率和运行安全性。 水电工程规划与勘测设计智能优化。推动人工智能技术在项目勘测设计、地质灾害风险评估等方面应用，鼓励水电工程项目研究打造坝址智能比选与枢纽布置优化辅助决策平台、水电工程地质体三维建模与数字孪生勘测平台、基于生成式人工智能的枢纽布置多方案自动生成与比选工具等人工智能应用。推动人工智能在复杂环境下生态流量下泄模拟、工程景观深度融合等领域的创新应用，提升环境敏感区水电开发的科学决策水平。 水电工程智慧工地。针对云南复杂环境下水电站土石方工程量大、料源分散、施工干扰多、运输调度低效等痛点，开展绿色能源料源时空智能仿真与调配关键技术研究，构建“道路规划—料源平衡—调度运输”全链条协同的智能调度平台。在托巴、古水等新建水电工程中全面应用人工智能技术，利用无人机航拍、人员定位、视频监控等手段，实现施工进度智能管控、安全风险自动识别、质量数据实时追溯，研究推广施工建设期智能安全管理、智慧工地等应用。 流域梯级电站智慧调度。以澜沧江、金沙江流域为试点，融合气象、水文及来水数据，研究构建流域梯级电站群智慧调度模型，调度指令的自然语言交互与防误校验，实现发电、防洪、生态流量的多目标协同优化，鼓励打造澜沧江流域梯级电站智慧调度平台、金沙江中游流域梯级广域协同智慧调度平台、金沙江下游水风光一体化多能互补智能调度平台，提高水能利用率与流域整体效益。