中国能源杂志社 微信公众号 行业动态

发布：2026-06-07 08:34:21 · 事件：2026-06-07 08:34:21

摘要： 在 “双碳”目标背景下，煤电产业绿色低碳转型面临着能源安全与 减排降碳的双重挑战。本文基于数字经济与能源系统的耦合关系，从技术驱动、管理模式重构、系统协同和技术创新等角度，系统探讨数字经济赋能煤电产业转型的内在机理；进而从智能化生产与运营、智慧化调度与协同、数字化管理碳资产和加快绿色低碳创新四个角度，提出了实施路径。然而，煤电产业转型过程中仍面临技术、经济、机制和人才四个方面的挑战。

电力系统数据质量双碳环保安全贸易设计

摘要： 在 “双碳”目标背景下，煤电产业绿色低碳转型面临着能源安全与 减排降碳的双重挑战。本文基于数字经济与能源系统的耦合关系，从技术驱动、管理模式重构、系统协同和技术创新等角度，系统探讨数字经济赋能煤电产业转型的内在机理；进而从智能化生产与运营、智慧化调度与协同、数字化管理碳资产和加快绿色低碳创新四个角度，提出了实施路径。然而，煤电产业转型过程中仍面临技术、经济、机制和人才四个方面的挑战。对此，本文提出加强顶层设计、完善技术创新生态、健全市场机制、促进人才培养等方面的对策建议，为煤电产业在数字经济时代的可持续发展，提供理论支撑与实践路径。 关键词： 数字经济；煤电产业；绿色低碳转型；作用机理；实施路径 在全球气候治理体系加速重构与我国 “双碳”战略深入推进的双重背景下，传统煤电产业正面临前所未有的转型压力与机遇。 2025 年，国电电力火电装机规模仍达 8227.3 万千瓦（占控股总装机 12653.7 万千瓦的 65% ），其发电量 4674.7 亿千瓦时、上网电量 4443.8 亿千瓦时仍持续增长，凸显能源结构转型的紧迫性。与此同时，数字经济核心产业增加值占 GDP 比重突破 10.5% 、规模超 14.7 万亿元（年均复合增长率 12.8% ）的强劲发展态势，表明数字经济核心产业在国民经济中的基础性、支柱性作用更加突出。截至目前，全国工业 5G 专网项目超过 2 万个、 5G 工厂超过 8000 家；累计建成 7000 余家先进级、 500 余家卓越级智能工厂，累计培育国家绿色工厂 6430 家、绿色工业园区 491 家，大宗工业固废综合利用率达到 57% ，数实融合进一步提速，推动产业提质增效。在此背景下，深入探究数字经济赋能煤电产业绿色低碳转型的内在机理、实现路径与政策体系，具有重要的理论价值和现实意义。 目前学界围绕煤电产业绿色低碳转型 的相关研究主要集中在煤电转型的技术路径、政策响应和区域与系统协同三个方面。 技术路径方面，通过研发超临界发电 高温材料、灵活智能超高参数燃煤发电技术等，能够降低发电环节的能耗与污染物排放，同时探索煤与太阳能光热、风能等新能源的耦合发电技术，实现 “煤电 + 新能源 ”协同供电，能够缓解对单一能源的依赖。对于煤炭资源型老工业城市的煤电企业，重点研发煤炭高效循环利用技术，从生产源头减少碳足迹。在低碳末端治理与替代技术领域，碳捕集利用与封存（ CCUS ）技术被普遍认为是煤电深度脱碳的关键，其不仅能实现能源电力系统的深度脱碳，还可带来煤电行业产出及就业红利。同时，煤电、 CCUS 与新能源协同发展对降低电力低碳转型成本具有积极的作用。此外，生物质掺烧、绿氨掺烧等技术也成为煤电低碳转型的选择之一。利用数字化手段优化决策与资源配置，以智能化技术促进关键技术革新，可实现经济性、环保性与安全性的协调。通过打造智能电 厂等数字化应用平台，实现生产全过程可 视透明；通过智能化升级改造，实现设备自动控制与故障智能诊断，有助于煤电企业提升运营效率，降低能耗。 政策响应方面，煤电产业低碳转型需 充分发挥碳定价机制在能源经济转型中的经济激励作用，而在不考虑容量补偿的条件下，当前调峰电价不足以弥补机组调峰成本。因此，需逐步推动煤电容量电价机制向竞争形成价格的容量市场模式转变，通过竞争确定电量电价，以容量电价回收部分固定成本，同时规范辅助服务市场，保障煤电向 “兜底保障 + 灵活调节 ”的双重角色转变。在成本与效益平衡方面，研究发现发电企业适当提前实现碳中和可降低经济与碳排放综合成本。对于煤电企业自身，通过加强绿色转型投入、构建绿色管理体系、积极参与碳市场交易等方式，能提升能源转换效率。我国 CCUS 产业发展存在壁垒高、成本高、政策法规体系建设不健全等问题。通过构建包含 “宏观支持、财税金融、市场机制、技术研发示范、管理体系”等在内的综合性政策支撑体系框架，有助于实现煤电 CCUS 的规模化发展。 区域与系统协同方面，需建立 “自上 而下 ”与“自下而上”相结合的电力规划体系，综合考虑各地区煤电转型压力与重点，将可再生能源与煤电发展、多方主体纳入同一系统决策。电力系统优化需统筹供需两侧，确保平稳转型，且抽水蓄能等灵活性资源的引入可在不显著增加系统成本的前提下降低弃风弃光率与碳排放，短期可通过煤电有序退役、掺烧改造及 CCUS 部署实现电力生产清洁化，长期可依托制造业产业升级与交通电气化深化减排效果，确保能源系统平稳转型。 尽管学界关于煤电产业转型方面已有 较为丰富的研究，但是关于数字经济影响煤电产业绿色低碳转型的作用机理和实践路径方面缺乏整体性、系统性。数字经济是现代数字化技术与国民经济运行各方面紧密结合的产物，数字经济代表着以数字化技术为基础、以数字化平台为主要媒介、以数字化赋能基础设施为重要支撑进行的一系列经济活动。数字经济的发展使煤电企业将传统的手工记录和分析转变为更为高效的电子化和自动化方式，为智能化决策提供数据支撑。如利用数字化手段优化决策与资源配置，通过大数据分析优化煤炭供应链，减少物流成本；通过物联网技术可以实现设备的远程监控和维护，提高生产安全性。基于此，本文提出以数字经济发展推进我国煤电产业绿色低碳转型的具体路径。 一、数字经济支持煤电绿色低碳发展的作用机理与实践 （一）驱动煤电产业效率提升与碳 减排 数字经济通过先进技术手段对煤电生 产流程进行系统性改造，可形成多层次、立体化的技术赋能体系。从技术架构来看，工业互联网平台作为底层支撑，构建起覆盖 “设备 - 产线 - 工厂 - 供应链 ”全生产链的数字化感知网络，通过高密度部署的智能传感器和边缘计算节点，实现设备振动频谱、轴承温度、烟气成分等多项状态 参数的毫秒级采集，以及工艺参数和环境 指标的实时监测与动态反馈。这种全域数据获取能力可打破传统生产系统的信息孤岛，为碳足迹精准计量奠定数据基础。在控制优化层面，人工智能算法特别是深度强化学习在燃烧控制领域的创新应用，有望突破传统 PID 控制理论 对多变量耦合系统的优化局限。通过构建包含多维特征向量的工况数据库，采用卷积神经网络与长短期记忆网络融合的混合模型，尝试建立煤质特性、风煤配比、炉膛温度等多维参数与热效率、 NOx 排放等能效环保指标的复杂映射关系，将大幅提升锅炉热效率。数字孪生技术通过多物理场耦合建模，整合热力学与流体力学仿真，实现燃烧过程碳生成强度可视化预测，并基于故障诊断与寿命预测功能降低非计划停机能耗损失，形成 “监测 - 优化 - 仿真 ”闭环，推动煤电产业从单点节能向系统减碳跃迁。如作为中国五大国有电力集团之一的中国华电集团，依托数字化、智能化手段，建设了低碳数智化管理平台，对企业的碳排放进行实时监测与管理，显著提升了企业碳排放管理水平。 （二）重构全生命周期的管理模式 数字技术对煤电产业管理模式的系统 性重构，可形成贯穿规划设计、建设运营、维护优化到退役处置的全生命周期数字化的转型路径。在规划设计阶段，基于数字孪生技术构建的超临界燃煤机组多场耦合仿真平台，通过燃烧室流场结构与碳生成热力学的动态模拟，优化低负荷工况下的 稳燃系统设计，以确保机组在深度调峰时 维持燃烧效率与氮氧化物控制平衡。在建设运营环节，工业互联网平台依托 “云 - 边 - 端 ”架构，针对煤电高惯性热力系统特性开发专用控制模块，通过汽轮机转子应力在线监测与锅炉主蒸汽压力精准联动，实现供电煤耗的动态寻优与碳排放强度实时预警。在设备维护领域，增强现实技术结合燃煤锅炉受热面结焦预测知识图谱，对水冷壁高温腐蚀与空预器堵塞等煤电专属故障进行三维可视化诊断，将看火调风经验转化为可复用的智能决策规则。在退役处置阶段，通过建立机组寿命周期碳足迹模型，量化评估设备拆解过程中的重金属浸出风险与固废资源化潜力。例如，陕西榆林能源集团杨伙盘煤电公司搭建了碳排放实时监测平台，在锅炉、烟囱等关键排放节点部署高精度传感器，实现 CO 2 、 SO 2 等多项参数的分钟级采集与加密传输。同时，公司尝试引入区块链技术，构建可信可溯的碳数据管理链条，为碳资产交易与监管提供数据基础。 （三）强化多能互补的综合系统 数字经济通过系统性增强煤电与可再 生能源的协同能力，深刻重塑了传统煤电在新型电力系统中的功能定位与价值创造模式。在多时间尺度调度方面，可探索基于深度强化学习的 “秒级 - 分钟 - 小时 - 日 ”多级协调控制模型，可突破传统电力系统“源随荷动”的刚性运行方式，形成“源网荷储”协同优化的新型运行范式。具体而言，秒级响应依靠储能设备的快速充 放电实现频率调节，分钟级调度通过需求 侧响应资源平抑功率波动，小时级优化则依托煤电机组的深度调峰能力补偿可再生能源出力的间歇性，最终在日前市场实现全系统经济性最优。在跨区域协同方面，探索建立基于联邦学习的分布式优化算法，有望打破省级行政壁垒，构建起 “送端 - 受端 ”协同的跨省区备用共享机制，实现风光资源与煤电调节能力的时空互补。尤为重要的是，区块链技术在绿电交易中的创新应用，通过智能合约自动执行发电侧与用电侧的双边交易，并依托非对称加密技术确保绿电来源的可追溯性，构建从物理层到价值层的可信传导机制。这种变革本质是数字经济对电力系统价值链条的深度解构，通过数据要素贯通物理运行与市场规则，以算法模型替代经验决策，推动煤电从能源供应商向系统调节服务商的战略转型。如中国华电低碳数智化管理平台 的应用，不仅在内部实现了碳排放管理的 智能化和数字化，还通过绿色金融的支持推动了能源产业的结构优化。平台将 “风光水火”清洁电量一体化管理，通过碳达峰动态管理体系，实现了各类能源的协同优化和资源的高效配置。此外，平台还通过与全国碳市场对接，帮助企业在碳配额的分配和交易中获得更好的经济效益。 （四）推动技术降碳与数字降本协同 针对煤电行业面临的低碳技术投入高、 燃料成本波动大、设备维护支出刚性等经济性瓶颈，数字经济通过重构技术研发范式开辟系统性降本路径。在燃料成本控制环节，基于燃煤智能寻优系统，探索通过机器学习分析历史煤质数据与锅炉燃烧特性，建立热值 - 硫分 - 灰熔点的多目标优化模型，以指导低阶煤与生物质燃料的科学掺配，从而构建燃料成本弹性优化体系。在能效提升领域，通过构建锅炉燃烧实时 优化平台，动态拟合风煤配比与主蒸汽参 数关系，在保障环保指标前提下，可实现热效率持续改进和度电煤耗成本的有效压缩。以工业互联网平台为中枢，贯通 “燃料智能管理 - 燃烧动态调控 - 设备精准维护 - 人力效能提升 ”全链条成本控制网络，借助《新一代煤电升级专项行动实施方案（ 2025 ～ 2027 年）》等政策加速技术渗透，推动低碳技术从 “成本负担”向“效益引擎”转化，为破解煤电转型经济性困局提供核心支撑。杨伙盘煤电有限公司在燃烧优化环节引入智能燃烧优化系统，基于实时运行数据与人工智能算法，动态调整锅炉运行参数，突破传统控制理论对复杂非线性系统的处理局限，有效提升机组效率与环保水平。 二、数字经济支持煤电绿色低碳发展的实施路径 （一）智能化生产与运营 智能化生产与运营作为煤电产业数字 化转型的基础路径，其核心在于通过数字技术重构传统能源生产范式。工业互联网平台的部署可实现设备状态、工艺流程和环境参数的全面数字化映射，构建起物理空间与信息空间的双向交互机制。数字孪生技术将离散的生产环节整合为可计算、可模拟、可优化的数字镜像系统，形成从感知到决策的闭环控制体系。这种智能化转型推动煤电企业从经验驱动型向数据驱动型运营模式的转变，实现生产过程的精细化管理和能源利用效率的持续提升。在具体实施层面，需要重点建设覆盖全厂区 的智能感知网络，开发面向特定场景的优 化算法模型，并建立与之相适应的组织管理架构。 （二）智慧化调度与协同 智慧化调度与协同路径着眼于提升煤 电在新型电力系统中的灵活调节能力。通过构建多时间尺度的调度优化模型，实现发电计划与可再生能源出力的动态匹配。虚拟电厂技术通过聚合分布式电源、可调节负荷等灵活性资源，显著提升系统对高比例可再生能源的消纳能力。区块链技术的创新应用构建了绿电交易的可信溯源机制，依托智能合约实现发电侧与用电侧的精准匹配，同时通过非对称加密技术确保环境权益的真实可靠传递。这种智慧化转型通过三个维度重塑煤电的系统定位：在物理层面，从基荷电源转变为灵活性调节资源；在市场层面，从单一电量供应商转变为多维度服务提供商；在环境层面，从碳排放主体转变为低碳转型支撑者。实施过程中，重点突破海量异构数据实时处理、复杂系统协同优化、多元主体利益分配等关键技术瓶颈，进而构建适应新型电力系统需求的智慧调度体系。 （三）数字化管理碳资产 数字化碳资产管理路径通过系统性整 合先进数字技术，可构建覆盖监测、核算、交易全流程的碳排放治理新范式。基于物联网的分布式监测系统在煤电企业关键排放节点部署高精度传感器网络，实现 CO 2 浓度、烟气流量等 20 余项参数的分钟级采集与加密传输，提升数据的完整性。碳足迹追溯体系采用物质流分析与生命周期评 价相结合的方法，将核算边界从传统的直 接排放拓展至供应链上下游，进而提升核算精度。在碳资产市场化方面，机器学习算法通过分析配额供需关系、减排成本等特征变量，生成动态碳价预测曲线，为碳金融衍生品创新提供定价基准。 （四）加快绿色低碳创新 数字经济通过系统性重构技术创新生 态，为煤电产业绿色低碳转型提供了多维度的创新驱动路径。在研发范式层面，数据驱动的方法论革新打破了传统经验主导的创新模式，基于海量实验数据的机器学习算法能够发现人工难以识别的复杂规律，提升新型燃烧技术的开发效率。在创新组织方面，虚拟研发平台通过整合全球智力资源，形成了协同创新网络，缩短关键技术攻关周期。这种创新驱动体现在三个关键机制：一是通过数据要素的深度挖掘，拓展了技术认知的广度和深度；二是借助协同平台的网络效应，突破了创新资源的时空约束；三是利用数字模拟的预见能力，压缩了从实验室到产业化的时间。 三、面临的挑战与建议 （一）挑战 1.技术层面 一是数据标准体系碎片化。不同设备 厂商采用的通信协议差异导致数据接口互操作性不足，监测数据的采集频率、存储格式和传输标准缺乏统一规范，使得全产业链数据难以实现有效汇聚与价值挖掘。 二是核心技术化率有待提升。在核心工业 软件领域，燃烧优化算法、设备健康管理模型等关键模块的自主化率不足，计算流体力学软件、多物理场仿真平台等基础工具仍然依赖进口，不仅制约了技术创新的自主权，更在系统安全层面形成了潜在的风险敞口。三是系统融合度不足。系统集成面临的技术壁垒表现为传统 DCS 控制系统 与新兴工业互联网平台的融合困难，老旧机组改造中传感器布设受到空间限制和电磁干扰的双重约束。 2.经济层面 一方面，投资回报机制不健全。数字 化改造需要构建覆盖 “感知层 — 网络层 — 平台层 — 应用层 ”的完整技术体系，单个机组智能化升级的综合成本较高。投资回报周期方面，数字化带来的煤耗降低、排放减少等效益难以充分变现，项目的动态投资回收期较长。另一方面，商业模式创新不够。当前数字化服务价值缺乏标准化计量体系，节能收益分享、碳资产开发等新型盈利模式尚未形成稳定范式，平台化运营、数据资产变现等创新路径还面临数据权属不清等制度约束。 3.机制层面 一方面，共享数据不畅。煤电产业存 在数据孤岛现象，生产数据与经营系统存在割裂，产业链上下游间的燃料采购、设备维护等数据尚未建立标准化的交换机制，导致全要素数据价值挖掘效率不足。另一方面，跨部门政策协调性不够。比如，能源主管部门的数字化升级规划与环境部门 的碳监测要求存在技术标准差异，工业互 联网建设与碳市场数据管理尚未形成统一架构。此外，碳排放数据治理体系的基础性短板也不容忽视，监测设备校准规范不统一导致跨企业数据可比性差，区块链溯源技术的应用覆盖率不足，影响了碳资产数字化管理的可信度。 4.人才层面 一方面，复合型人才储备严重不足。 当前行业同时掌握热力系统优化与大数据分析、熟悉电力设备运维与人工智能算法的跨界人才不够，导致数字化解决方案在落地时普遍存在 “最后一公里”实施障碍。另一方面，培养体系不完善。传统电力人才培养体系与数字化转型需求存在代际差异，高校能源动力类专业中数字技术课程占比不足，实训环节仍以模拟盘操作等传统技能为主，与工业互联网平台运维、数字孪生系统开发等新型岗位要求脱节。多数煤电企业尚未建立数字化技能认证体系，技术人员职业发展通道仍沿袭“专工 - 主任 - 总工 ”的单一技术路线。 （二）建议 首先，加强顶层设计。加快制定煤电 智能化建设分级评价标准，明确发展路径、建立认证评价体系。积极发挥财政补贴、税收优惠等专项支持政策作用，重点对数字化示范项目给予设备投资补贴。省级政府需制定差异化实施方案，建立省域煤电数字化转型重点项目库，实施 “数字化 + 减碳量 ”双重目标管理。完善产业生态支撑体系，鼓励各地建设煤电数字化转型促进中心，提供技术咨询、人才培训等公共 服务，组建由电网企业、发电集团、数字 技术供应商参与的产业创新联盟。 其次，完善技术创新生态。在关键技 术攻关方面，设立煤电数字化重大科技专项，重点突破耐高温传感器、多物理场耦合仿真、碳排放在线监测等 “卡脖子”技术，建立“企业出题、科研机构答题”的联合攻关机制。同时，加快完善工业互联网平台、数字孪生系统等技术标准，前瞻布局人工智能辅助决策、虚拟电厂调度等新兴领域标准。建立数字技术专利快速审查通道，开发面向煤电场景的专利组合包，完善开源技术贡献认定与收益分配规则。采取“试点 — 推广 ”模式，选择若干典型煤电企业开展标准验证与应用示范，形成可复制的技术解决方案进行推广。 第三，健全市场机制。在市场机制 建设方面，需构建多层次的电力价值实现体系。通过完善容量电价机制补偿煤电作为灵活性资源的容量价值，建立辅助服务市场细分品种的动态定价模型，使数字化改造带来的调节能力提升可量化交易。同时，创新碳排放权交易市场的衍生工具，开发基于区块链的碳期货合约，允许企业通过数字化监测数据实现碳资产精准定价与套期保值。此外，建立数字化成效的第三方认证体系，制定煤电数字化减碳效益核算指南，明确节煤量、碳减排等指标的监测核算标准，为市场交易提供可信数据基础。 第四，促进人才培养。在高等教育领 域，重构能源类专业培养体系，探索设立 “能源数字化”交叉学科方向，开发“智能发电系统”“碳足迹建模”等模块化课程， 将机器学习、大数据分析等数字技能嵌入 传统能源课程。在企业培训层面，建立 “数字工匠”认证体系，针对不同岗位设置分级能力标准。在产业协同方面，依托重点煤电企业建设数字化转型实训基地，部署虚拟现实（ VR ）仿真系统模拟智能巡检、燃烧优化等场景，实现 “教学 — 实训 — 考核 ”的一体化培养。 参考文献： [1]王国法,刘合,王丹丹,等.新形势下我国 能源高质量发展与能源安全 [J].中国科学院院刊,2023,38(01):23-37. [2]滕飞.资源型老工业城市绿色低碳转型发展思路研究[J].中国能源,2024,46(09):14-21. [3]陈语,姜大霖,刘宇,等.煤电CCUS产业化发展路径与综合性政策支撑体系[J].中国人口·资源与环境,2024,34(01):59-70. [4]蔡斌,秦恺承,杨明煜,等.考虑煤电CCUS规模化发展的电力转型路径优化[J].洁净煤技术,2025,31(07):1-10. [5]周建全,谢诗泽,蔡斌,等.新型能源体系下煤电低碳转型发展现状与趋势分析[J].中国煤炭,2025,51(07):16-32. [6]蓝海燕,孙国帅,冯娇,等.数字化、智能化、绿色化协同促进煤电产业新质生产力发展的实现路径[J].科技管理研究,2025,45(16):196-205. [7]张希良,黄晓丹,张达,等.碳中和目标下的能源经济转型路径与政策研究[J].管理世界,2022,38(01):35-66. [8]赵岩,张玟,宋晓华,等.“双碳”背景下考虑多市场的煤电交易策略研究[J].价格理论与实践,2022,(08):21-26. [9]吴迪,汪若宇,王可珂,等.煤电容量电价 面临的问题及深化方向 [J].中国电力企业管 理 ,2025,(10):79-81 [10]杨娟.建立煤电容量电价机制推动能 源绿色低碳转型 [J].价格理论与实践,2023,(11):28-30. [11]严新荣,王静,郑文广,等.发电企业低碳转型路径优化方法及应用[J].上海交通大学学报,2025,59(10):1487-1497. [12]陆秋琴,路旭亮.陕西省煤电企业绿色低碳转型路径研究[J].安全与环境学报,2025,25(02):779-789. [13]徐冬,张帅,韩涛,等.煤电+CCUS产业规模化发展政策激励[J].洁净煤技术,2023,29(04):13-20. [14]陈语,姜大霖,刘宇,等.煤电CCUS产业化发展路径与综合性政策支撑体系[J].中国人口·资源与环境,2024,34(01):59-70. [15]黄辉,王杨.我国典型省份煤电转型优化研究[J].中国煤炭,2024,50(11):11-20. [16]俞露稼,袁家海,许传博.基于指标间相关性权重法的多维煤电转型路径决策[J].现代电力,2024,41(06):1082-1089. [17]范师嘉,许光清,赵庆,等.考虑储能的电力系统优化与中国碳中和情景分析[J].中国环境科学,2024,44(05):2833-2846. [18]刘泳,陈帝伊,张猛,等.水电煤电协同发展促进电力系统低碳转型方案评价[J].人民长江,2024,55(05):226-233+240. [19]毛一喆,张兴平,张浩楠.面向碳达峰碳中和的浙江省能源转型路径[J].环境科学,2026,47(01):90-101. [20]许宪春,张美慧.中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角[J].中国工业经济,2020,(05):23-41. [21]庞岳红,杨勤.新质生产力视角下煤电企业转型升级研究[J].现代营销,2024,(34):145-147. 作者简介 蒋岩桦：中国社会科学院信息情报研究院副研究员，中国式法治现代化研究中心特约研究员，主要从事科学社会主义理论与实践、环境法治等领域研究 通讯作者 陈曦：中国宏观经济研究院研究员，主要从事产业经济、科技创新等领域研究 文章来源   本篇文章发表于《中国能源》杂志2026年第4期 刊物介绍 《中国能源》杂志由国家发展和改革委员会主管，国家发展和改革委员会能源研究所主办，是国家高端智库学术刊物。《中国能源》杂志系中国人文社会科学AMI核心期刊、中国科技核心期刊、《国家哲学社会科学学术期刊数据库》《国家哲学社会科学文献中心》收录期刊、入选中国科学院科技战略咨询研究院《智库期刊群（2.0版）》、“中国社科院创新工程研究单位科研绩效考核期刊名录”及《中国学术期刊影响因子年报》统计源期刊，获评“2024年度综合性人文社会科学最受欢迎期刊”与“2025年度综合性人文社会科学最受欢迎期刊”。 作者投稿请发邮件至zgny1718@zhgny.org.cn 扫码关注我们 获取更多能源资讯 声明 本文为《中国能源》杂志社原创，未经原作者允许不得转载本文内容，否则将视为侵权。根据国家版权局最新规定，纸媒、网站、微博、微信公众号转载、摘编《中国能源》杂志社的内容，转载时要包含本微信号名称、二维码等关键信息，在文首注明《中国能源》杂志社原创。公众号内容版权归属《中国能源》杂志社 。