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《中国电力》2026年度网络首发(四)
发布:2026-06-05 07:18:22
· 事件:2026-06-05 07:18:22
网络首发 01 摘要: 为解决传统主观打分方法难以在高维、无先验标签的多源数据中精准聚焦异常与管理隐患的难题,提出了一套基于无监督机器学习算法的电网投资效率异常识别与穿透归因方法。首先,建立涵盖事前决策、过程管控、技术效益、经济效益及社会效益等维度的多专业投资效率评价指标体系,实现对“投前-投中-投后”全业务环节的量化表征。
质量数据检测安全电力系统
网络首发
01
摘要:
为解决传统主观打分方法难以在高维、无先验标签的多源数据中精准聚焦异常与管理隐患的难题,提出了一套基于无监督机器学习算法的电网投资效率异常识别与穿透归因方法。首先,建立涵盖事前决策、过程管控、技术效益、经济效益及社会效益等维度的多专业投资效率评价指标体系,实现对“投前-投中-投后”全业务环节的量化表征。其次,基于孤立森林(isolation forest,iForest)算法构建投资效率异常检测模型,利用随机切分路径的期望长度归一化计算异常评分,结合算法内生特征权重与绝对中位差(median absolute deviation,MAD)的稳健偏离度,建立关键异常指标贡献度的量化推演公式。最后,以真实投资评价数据为场景,进行实证研究与穿透核查。结果表明,该模型能在无需预设阈值的情况下,精准锁定异常管理单元并追溯深层业务隐患,有效弥补了传统评价体系的不足,为电网投资全生命周期闭环管理提供了研究支撑。
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02
摘要:
配电网中架空线路参数随频段不同而存在差异,导致传统假设线路参数恒定的故障定位方法精度显著下降。针对上述问题,首先,分析配电网线路参数随频率变化的机理,充分考虑集肤效应对线路参数的影响;然后以线路传递函数差异矩阵作为变量,将故障定位问题转换成优化求解问题;最后提出一种基于行波传递函数差异矩阵的配电网故障定位方法。在PSCAD中搭建典型不平衡配电网场景,对各种故障工况进行模拟。仿真结果表明,该方法能有效克服现有行波受线路参数频变的影响,在多数工况下误差在60m以内,为配电网故障定位提供新的思路。
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03
摘要:
针对现有光伏发电系统集电线路故障诊断较为单一且准确度不高的问题,提出一种基于注意力条件变分自编码器(Attention-Based Conditional Variational Autoencoder, ACVA)的集电线路故障诊断方法。该方法通过联合优化3个损失函数,以提升模型的诊断性能。具体而言,均方误差(Mean Squared Error, MSE)重构损失用于约束学习到的特征表示不偏离原始数据的特征分布;Kullback-Leibler散度使潜在空间接近标准正态分布,从而促进潜在空间的有效学习;交叉熵分类损失通过利用类别标签中的监督信息,帮助模型学习更加具有区分性的数据表示,从而提高分类任务的性能。在训练过程中,通过最小化总损失函数,不断优化模型。与4种深度学习方法的对比实验表明,ACVA在准确率、精确率和F1分数3个指标上均有提升,验证了该方法在集电线路故障诊断任务中的有效性。
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04
摘要:
火电行业是中国电力系统的压舱石,尽管火电发电量占比持续下降,但2024年仍贡献了63.2%的发电量,是大气污染物及碳排放的主要来源。以2003年为基准年,构建减污降碳量化评估方法,重点评估2004—2024年火电行业减污降碳成效。研究结果表明,与2003年的排放绩效相比,在此期间火电行业累计实现烟尘、SO?和NO
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减排量分别为1.51亿t、4.26亿t和2.28亿t,其中末端治理技术贡献显著,平均贡献率分别为81.5%、80.1%和73.2%。火电行业累计降碳量131.8亿t,经历了快速下降、平稳下降和持续攻坚3个阶段。未来,末端治理仍是火电行业大气污染物减排的主导路径,且需向多污染物一体化超净排放技术升级;在降碳方面,节能提效空间趋窄,亟待通过燃料低碳替代与CCUS等多元化路径深度降碳。要协同推进减污降碳协同增效,关键在于推动覆盖燃料源头替代、系统智能优化及末端治理的全链条原创技术突破,才能为火电行业绿色低碳转型、长远改善环境质量提供坚实科技支撑。
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05
摘要:
动态可重构电池可通过内部电力电子网络进行灵活拓扑重组,实现本质安全运行,但由于每个储能单元内部电池网络实时独立重构,导致其对应的大规模储能电站海量储能单元间运行状态各异,约束边界不一,显著增加了电站运维成本。为此,通过充分考虑大规模动态可重构电池储能电站海量储能单元运行状态与多维动态边界约束,提出一种功率优化的动态调控方法。该方法充分考虑储能单元每次动态重构后的约束边界,建立包含动态可重构电池损耗成本、温度调节成本、运行维护成本和荷电状态均衡性等关键因素的系统运维优化模型,并采用多元定权法确定各因素的优化权重。最后,通过算例仿真,验证了该方法能够在保证动态可重构电池储能电站海量储能单元独立运行约束下显著提升电站运维经济性,同时改善储能单元状态参数的一致性。
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06
摘要:
构建科学完善的技术标准体系是保障新型电力系统安全、高效运行的基础,标准数据源的系统性评价直接关系到标准制定的科学性与适用性。针对标准数据源来源多元、质量差异大、缺乏统一筛选依据的问题,提出了基于改进多准则决策的新型电力系统技术标准数据源综合评价方法。首先,从数据质量、相关性、更新与维护、可获取性4个维度构建了数据源评价指标体系。其次,综合主观判断与客观数据特征确定指标权重,采用多准则决策方法对不同数据源进行综合排序与等级划分。最后,以某省市电力企业为例开展实证分析。研究结果显示,完整性和场景相关性的指标权重最高,分别为13.43%和12.32%,国家标准全文公开系统等4个平台为优秀等级数据源,可作为同类省市电力企业技术标准数据源建设中的优先接入对象。该研究结果实现了对多层级标准数据源的量化排序与分级管理,解决了标准数据源优选缺乏统一评价框架与量化依据的问题,为新型电力系统标准体系的数字化建设与动态优化提供可操作的决策工具。
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07
摘要:
现有柔性直流线路保护多依赖边界元件实现,难以适用于换流站出口处安装限流电抗器的无边界电网。针对这一问题,首先分析健全极电压行波和故障首行波的传输衰减特性,构建了健全极电压行波积分值λ以及首行波主频分量ωdomi的数学表达式。然后,深入分析了λ和ωdomi的故障特性,研究发现二者互补可实现无边界电网全线快速保护。基于二者故障特性,提出了一种不依赖边界元件的柔性直流输电网快速行波保护方法,该方法在原理上不依赖限流电抗器的过滤作用,且保护阈值整定具有明确理论依据。基于PSCAD仿真平台搭建电网模型验证了所提方法的可靠性和适用性,仿真结果表明,所提方法在不同边界结构电网下具有良好的选择性,且在1kΩ接地故障下仍能准确动作,耐过渡电阻能力较强。
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08
摘要:
分布式光伏大规模接入显著改变了配电网短路电流分布,影响三段式电流保护的选择性、灵敏性与方向性。为在保障保护正确动作前提下充分挖掘光伏承载能力,提出了一种计及电流保护约束的分布式光伏最大接入容量优化方法。首先,基于逆变器低压穿越控制与限幅特性,建立计及动态响应的光伏故障等值模型,体现接入容量与保护电流间的映射关系。其次,以最大化光伏接入容量为目标,将电流保护选择性与灵敏性约束嵌入稳态潮流及短路计算,构建含复杂非线性约束的优化模型。针对模型求解,提出改进粒子群算法(modified particle swarm optimization,MPSO),采用动态惯性权重、自适应学习因子及混沌扰动策略,增强全局搜索与收敛性能。最后,以呼和浩特10 kV配网和IEEE 33节点系统为算例进行仿真验证分析,结果表明:所提方法在严格满足保护动作性能前提下,有效确定光伏最优接入容量。在1000个随机时序场景下,各保护满足概率均高于96.8%。呼和浩特10kV配网算例表明:与传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)相比,MPSO光伏总接入容量提升15.9%;IEEE33节点系统算例表明:MPSO算法下光伏总接入容量提升17.9%。在不同故障场景与拓扑中均能稳定满足保护约束条件,验证了所提方法的有效性与适应性。
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09
摘要:
为了提升非平稳风电功率序列预测准确性和鲁棒性,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和序列核心融合时间序列预测器(series-core fused time series forecaster,SOFTS)融合的风电功率预测方法。首先,采用PCA计算影响风电功率变量主成分构造模型特征变量,将其输入SOFTS多层感知机进行风电功率相关变量序列编码,基于星型聚合再分配模块获取每个输入序列的核心表示;然后再与局部风电功率相关变量序列表示深度融合,以横向和纵向交叉方式有效捕捉通道间复杂相关性和全局特征信息;最后通过训练SOFTS网络参数,建立基于PCA和SOFTS融合的风电功率预测模型。采用某地区风电场实际运行数据验证,所提风电功率预测模型预测准确率为98.38%,与其他模型相比,具有更高的预测准确率和对非平稳序列更强的鲁棒性。
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10
摘要:
针对高比例分布式光伏接入配电台区导致的线路损耗加剧、电压越限及三相不平衡等问题,提出一种基于综合治理装置的协同优化策略。通过建立以治理装置运行成本、配电网损耗、电压三相不平衡度及电压偏差综合惩罚为目标的多台区配电网优化模型,并采用对称半正定规划方法结合凸松弛技术处理非凸非线性问题,实现综合治理装置与配电台区的协同优化。最后,经仿真验证,所提策略在保障光伏高效消纳、综合治理装置经济性最优的同时,能够显著降低配电网损耗,改善电压偏差和三相不平衡度。
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编辑:许新雨
校对:
于静茹
审核:张红宪
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