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发布：2026-06-03 · 事件：2026-06-03 08:22:14

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 浪潮之下， AI Agent 正在猛力砸向一个万亿级市场。 如果说过去几年，大多数AI产品解决的还是效率问题，那么今年以来，一个更值得关注的趋势正在涌现： AI开始深度参与业务执行。 不再止步于生成内容的辅助创作，而是主动对接、跟进进度、推进项目甚至完成交易。 换句话说， AI正在从Copilot走向Autopilot。

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鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 浪潮之下， AI Agent 正在猛力砸向一个万亿级市场。 如果说过去几年，大多数AI产品解决的还是效率问题，那么今年以来，一个更值得关注的趋势正在涌现： AI开始深度参与业务执行。 不再止步于生成内容的辅助创作，而是主动对接、跟进进度、推进项目甚至完成交易。 换句话说， AI正在从Copilot走向Autopilot。 这也引出了一个新的问题：当泛能力的大模型诞生，垂直细分领域的AI应用最终何去何从？ 来自 营销行业 的AI Native双边平台走进了量子位的视线，它给出的思路或许值得参考。 它创造一个新的AI Native平台，类比达人营销界的AI版Uber。通过双边平台及数据飞轮，构建超越AI Agent的深厚壁垒，完成大模型做不到的事。 它就是全球入驻达人规模最大的AI Native达人营销平台 「AhaCreator」 ，刚刚上线3.0版本。随着越来越多的海外达人在此收获商业化收益，上线1年以来，平台入驻达人数已飙升至10万。 顾名思义，AhaCreator致力于通过AI为广告主和创作者创造Aha Moment （极好的用户体验） 。 它采取的方式相当独特，没有把Agent简单视作营销工具，而是以Agent为桥梁打造一个连接海外达人和品牌方的双边营销平台。 与国内相对成熟的达人市场不同，海外达人营销长期处于碎片化状态，品牌分散，达人也分散， 散对散 ，所以沟通成本极高。 一边是极度分散的全球企业用户，一边是遍布140+国家的百万海外达人，AhaCreator则通过Agent能力，精准重构供需连接过程。 从 达人匹配、建联、议价、催稿、数据回收 ，整个营销链路都在平台内完成闭环。 更关键的是，AhaCreator已经在真实交易中，沉淀出了一套难以复制的 算法飞轮体系 。 平台掌握着10万+达人在不同合作场景下的真实闭环交易数据，当这些数据持续流经交易链路，Agent便会逐渐成长为最懂达人营销的AI专家。 这也是为什么，AhaCreator瞄准的并非下一个营销工具，而是一个持续自我进化的AI Native平台。 而这绝非一个简单的概念包装，相反AhaCreator走得相当稳妥，它瞄准的是背后价值千亿美元的蓝海赛道。 据行业可靠数据，全球广告营销预算约2万亿美元，其中达人营销市场已达千亿美元级。 与此同时，全球品牌跨国扩张需求旺盛，2026年的国际市场竞争中，商品平替已经是过去式，如今拼的是跨国品牌的本土化运营与文化共鸣。 AhaCreator独创的AI原生双边平台，以及行业稀缺的真实交易闭环数据，共同构筑起行业领先的技术+平台双护城河。对于Claude Code、ChatGPT这类泛能力大模型而言，能力可以快速追平，但真实交易数据和双边网络效应却无法凭空复制。 这也让达人营销成为AI时代少有的、仍具巨大增量空间和长期壁垒的蓝海市场。 从卖全球到立全球 ，AhaCreator率先意识到这一点： 截至目前，平台已覆盖10万+入驻达人、140+国家地区，触及TikTok、Instagram、YouTube、X （Twitter） 、LinkedIn等海外主流平台，覆盖北美、欧洲、拉美及东南亚等核心市场。 全球最权威的达人营销领域研究平台Influencer Marketing Hub更是将其评为 “2026年最佳达人营销AI Agent” ，并获评2025-2026虎啸奖年度最佳营销自动化平台。 这些认可的背后，是其持续扩张的创作者生态与不断沉淀的合作数据，AhaCreator正在为不同预算规模和发展阶段的企业提供可规模化、可持续的达人营销资源，满足从产品冷启动、效果增长到全球化品牌建设的多元化需求。 目前已服务超300家品牌用户，不仅有 SeaArt 、Hakko AI、ONLYOFFICE这些明星AI工具，还有 WonderBiotics 、Sportneer等知名品牌。 此外， AhaCreator近期还与蓝色光标、明略科技达成战略合作，共建全球出海新格局。 可见，达人营销这件事，正在被AI从根本上改写。 从「追着达人跑」到「AI全自动」 实际上，达人营销并不是大家想象中“找几个网红发条广告”那么简单。 一位出海品牌的运营负责人曾向量子位吐露：哪怕只是一个中等规模的Campaign，光建联达人就要广发数百封邮件，好不容易谈下来，催稿又成了噩梦，经常要追着达人跑好几轮才能拿到内容。 整个工作流程相当碎片化，需要消耗大量的人力物力，而且期间压根不敢松懈，一旦某个环节掉链子，整个项目都很有可能翻车。 AhaCreator的解题思路就很直接—— 不做单一环节的工具，而是 用Agent将达人营销的完整工作流串联起 ，让品牌方和达人将精力放回到策略与创意本身。 比如下面来看一个 CodeFlying 的具体案例。 CodeFlying的前身是「码上飞」，一款零代码App生成工具。产品上线仅半个月就拿下了10万+用户，一度登上国内AIGC Rank的AI网站增速榜第二名。 在国内跑出70万用户、6%～7%稳定付费率后，团队决定转向海外。 新产品有红利期，而达人营销是放大红利的最快方式。CodeFlying市场负责人 徐智豪 表示： 一个Vibe coding类产品的核心价值，就是「通过演示让人Get到还能这么用」。达人对着镜头说一句话，打开CodeFlying，几分钟后一个真实的App出来了。这个画面，广告信息密度承载不了，只有达人内容做得到。 在接触AhaCreator之前，团队采用inhouse+Agency并行的方式。有效但缺点也很明显： 首先是数据缺乏公信力，品牌严重依赖的第三方工具往往存在数据失真的情况，从而导致品牌与达人之间缺乏客观的沟通标准； 其次是周期链路冗长，全程最快也需三到四周，严重拖慢了品牌的市场反应速度。 接入AhaCreator后，最直观的变化是 周期缩短了30%到40% ，执行压力也小了很多。 达人匹配： 针对CodeFlying团队此前遭遇的“高数据、零转化”的行业通病，AhaCreator在选人之初就做了一次数据脱水，直接把刷量、伪造数据的达人拒之门外。 当数据回归真实，CodeFlying就能直接将选人的核心标准聚焦回ROI （投入产出比） 上。 建联与议价： AhaCreator帮助团队告别了人工发送海量合作意向邮件的困扰，从初步沟通到核心的报价拉扯，全部由AI自动化代劳。 催稿与进度追踪： 达人确认合作后，AhaCreator接管整条执行流程——时间线自动管控、达人按节点提醒、进度实时追踪、延迟即时升级。 团队无需反复查看进度，只用在关键节点主动介入。 审稿： CodeFlying的审稿标准只有一条：从用户视角能不能看完前5秒，以及看完这个视频想不想去做一些尝试。 基于该标准，AhaCreator就会根据Key Message完整度、内容结构符合度、CTA与品牌合规、全球本地化等多个细分的颗粒度自动审核，并给出合理的优化建议。 数据回收： 达人内容上线后，AhaCreator还支持相关数据的精准溯源与反查，便于品牌方研判营销效果，完成复盘甚至复投。 CodeFlying便根据实际数据跑出了一套实操判断：Instagram短视频排第一，YouTube第二，TikTok第三；开头钩子比制作质量要重要得多；复投逻辑先看CPM，再看转化。 最终CodeFlying在本轮营销放送中，收获了 近200万曝光，CPC低至0.95美元。 另一个案例则是字节旗下的 飞书 。 在2026飞 书电商行业峰会上，AhaCreator正式宣布和飞书生态深度集成，成为飞书 首个 海外达人营销AI Agent合作伙伴。 值得一提的是，飞书是在全球范围内比对了所有达人营销产品后，最终将选择投给了AhaCreator。 用户如今可直接在飞书群聊中完成六步全工作流 （创建、触达、报价谈判、样品寄样、审稿、追踪） ，将决策精简为“创建Campaign、审核名单、审核内容、查看数据”四个关键节点。 简单来说，在整个过程中AhaCreator起到的核心作用，就是将重复性的琐碎工作包揽，AI负责自主执行，人为把控关键节点。 更关键的是，AhaCreator不是单点辅助，而是AI贯穿从匹配到数据回收的全流程，它是 全球最早实现端到端100%AI的达人营销平台 。 数据飞轮驱动的全链路重构 回到达人营销上看，当前的达人营销可分三大类： 人力驱动服务 、 SaaS+AI赋能 、 AI原生 。 1.0时代的 人力驱动服务 重资产、拼人力，是最传统的营销模式，主要依赖MCN、广告公司或者企业内部的inhouse团队。 它依靠熟人网络和信息差，人工对接达人，但经验极难复制，沟通成本高昂。 2.0时代传统营销方式开始局部AI微调，形成主流的 SaaS+AI赋能 模式。 平台利用积累的标签大数据和AI，对达人进行初步筛选，比1.0的盲捞要快，但始终没有解决链路长节奏慢的底层问题。 随着OpenClaw、Claude Code等Agent技术走向可用，营销领域开始出现 AI原生 模式。 显而易见，从底层架构看，AhaCreator属于第三种——AI Native。它不是在传统SaaS工具上叠加AI功能，而是从零开始以Agent为产品核心重新设计整个工作流程。 也就是说，AhaCreator甚至可以被称为营销Claw，相比SaaS，它在底层逻辑和 龙虾 更为相近： 1、人机交互方式： 传统工具是人操作软件，AhaCreator是人给Agent下指令，Agent自主完成执行； 2、AI自主性： 传统工具的AI是被动响应，AhaCreator的Agent会主动推进流程，比如当达人拖稿时，Agent会自主跟进； 3、7x24小时工作： AhaCreator可以不分昼夜，连续推进全球时区的达人建联工作，这显然是SaaS工具所无法具备的。 但有别于常规大模型应用，这个领域真正稀缺的是有效底层数据，使得大模型难以直接发挥作用。而AhaCreator巧妙采用双边网络效应，快速转起独家数据飞轮，让海外达人营销赛道也能植入AI算力。 准确地讲，AhaCreator走的是AI Native的另一条路—— 以双边网络效应为基础、真实交易数据为燃料的平台化路线。 它和AI工具的本质区别在于，工具的价值来自模型本身，而平台的价值则会随着交易规模的扩大，实现持续增长。 每完成一次合作，平台就会收获一组来自供需双方的全新数据，包括达人选择偏好、成交价格区间、内容表现指标、成本效率 （Clicks、CTR和CPC） 、审核通过/驳回原因、砍价幅度……每一条都源自真实的商业交付。 这些数据持续累积，就构成了AhaCreator最为核心的 飞轮效应 ：更多交易产生更多数据，更多数据驱动更精准的匹配和定价，更精准的服务吸引更多用户，更多用户带来更多交易。 随着飞轮转动，平台获得的就不仅是简单的数据规模增长，而是对整个市场运行规律更为深刻的理解。用户加入平台，既是消费者，也是生态共建者，一步步让AhaCreator自带“越用越准”的buff。 换言之，AhaCreator真正打通了 双边网络效应、数据飞轮和AI能力 三位一体，最终形成AI工具难以替代的行业基础设施。 在此之上，3.0版本的核心技术升级给用户带来的最直接体感是人效大幅提升、平台功能更加智能化，具体体现在以下方面： 1、多模态达人匹配。 过去达人匹配主要看的是粉丝量、播放量等数据指标，但这些数据往往存在虚高的空间，也无法反映真实带货效果。 比如一个拥有百万粉丝的娱乐类博主，可能一条视频播放量可达几十万上百万，但如果让它来带货服饰产品或AI工具，转化率可能相当低。 因为本质上，他的粉丝画像并不匹配这类产品，数据指标无法完全衡量粉丝的购买意向和达人带货能力。 相反，AhaCreator直接使用业界领先的 多模态匹配模型 ，并配合多平台数据采集与媒体处理管道。 用户只需输入项目需求，AI就会自动抓取并综合分析达人的多维度信息，包括视频内容、音频、评论区等。自研的 动态平衡算法 ，也能更好地完成达人推荐优先级排序。 它避免了过去开盲盒的营销方式，要么投错人无效营销，要么踩坑导致公关舆情，AhaCreator让不确定性变得明确起来—— 品牌方不仅能够更为精准地找到最适配的达人，实现1+1>2，也可以提前排除掉可能存在的隐患。 具体来说，AhaCreator在风险筛选时就筑起了多道防火墙。采用 风险筛查框架 将不同的风险拆分为独立维度，逐一评估。 比如评论区抱团操控，平台就会提前预设规则进行检测，看是否存在大量机器人评论、异常评论、重复评论；再比如争议性历史言论，大模型也会着重识别相关内容，尤其是和品牌方相关的负面或争议性内容。 在遇到拿不准的风险点时，AhaCreator也秉持着保护达人、品牌决策的思路，选择将风险展示给品牌方供其判断，而非直接过滤达人，将决策自主权留给品牌方。 不过由于达人营销本身链路较长，所以在匹配海量达人池时，耗时也相应会久一些。为此，AhaCreator设计了两阶段处理策略： 第一阶段：快速响应。 品牌方在配置campaign brief时，系统立即快速提供一批参考达人，让品牌方对即将合作的达人类型有大致认知，建立信心。 第二阶段：深度分析。 campaign配置确认发布后，系统开始大规模对达人进行深度撮合分析和匹配，需要后台几个小时完成，在完成后通知品牌方。 2、达人侧AI自动回复系统升级。 作为一个成熟的品牌-达人双边桥梁，AhaCreator不止为品牌筑起了安全防线，也同样站在达人的视角进行了流程效率优化。 3.0系统可以深度检索品牌相关信息，直接精准解答达人有关品牌合作的疑惑。得益于此，AI邮件的自动回复比例与准确率都有了显著提升，间接拉高了合作效率和达人入驻率。 3、定价算法升级。 在出海达人营销中，由于存在跨国信息差，品牌方往往处于谈判劣势，容易遭遇昂贵的出海溢价。 以往的报价系统大多还是基于宽泛的行业整体数据，而AhaCreator将其升级为 平台历史合作数据 。 这些是沉淀在平台内部，最真实也最具时效性的一线数据，通过这些脱水后的真实交易记录，AI就能够准确计算出达人在当下的合理市场估值。 针对价格敏感的品牌方也提供有灵活砍价机制，让他们可以和达人进行价格再商议，整个过程也会被记录并反馈到系统算法中，持续优化定价精准度。 也不必担心交易安全，合作受合规合同与资金托管保护，达人信息透明，违约自动全额退款，且可覆盖多国跨境结算。 4、AI审核系统。 过去需要审核人员一一手动检查的内容，如今 95% 都能由AhaCreator承担。 品牌方只需在初始输入阶段提供审核规则，以及在审核过程中扫视AI的判断结论是否合理、AI是否检查到了每一条规则，然后进行确认即可。 其中除了品牌方的审核要求，系统还针对达人稿件中的历史高频问题建立了专项校对规则，如检测人声音轨重叠、品牌名拼写错误等。双重门槛，更有保障。 此外，AI审核环节还前置到达人提交草稿阶段——系统允许达人在正式提交前 可先用AI自查 ，提前修正部分问题，从而减少达人和品牌方之间的来回沟通摩擦。 不过研发团队也表示，AI审核系统目前主要还是针对合规性和硬性约束，不会限制达人的创意空间。 5、数据效果追踪 在效果追踪层面，系统已经沉淀出一套标准化的 Call to Action 流程。这意味着，达人发布内容后的每一次展现、每一轮链接跳转和每一笔最终成交，都拥有了清晰的数字化足迹，实现全链路数据可置信。 也正因如此，这些来自品牌和达人双方的真实可信的闭环数据 （如达人选择、成交价格、内容表现、成本效率） 也会不断反哺AI算法，形成“数据增加→算法优化→业务增长→数据增加”的 正向算法飞轮 。 从而数据壁垒转化为实际的业务赋能，为平台带来高用户黏性与快速的市场扩张。 整体来看， AhaCreator带来了显著的营销规模化效果： 运营效率传统模式1个运营每月能完成约50个达人合作，而在AhaCreator赋能下，每月能完成500+达人合作，达人反选率也从20%提升至 45% ，大幅度节省人工时间。 过去可能团队每天全职工作的工作量，现在每天工作1小时就能搞定，建联能力还增长10倍。 AhaCreator反复强调的平台定位是 “你的AI海外达人营销员工” ，人与AI各司其职： AI接管重复劳动，而人类回归创意与信任的本质。 这是AhaCreator总结出的最佳人机交互方式，效率最大化、运行最平稳，也最能让品牌方感到放心靠谱。 达人营销进入转型增长新阶段 在这背后，是整个行业的变迁—— 达人营销正在从粗放型走向精细化。 以前要衡量一个达人值不值得合作，标准很简单，看粉丝量。 百万粉丝是头部，十万粉丝是腰部，品牌方找人的逻辑也很直接，就是粉丝越多，看到的人越多，转化概率越大。 这个逻辑在过去很长一段时间是成立的，因为达人营销的本质就是买曝光。 但今天时代俨然变了。 用户对广告的免疫力越来越强，硬广直接OUT，软广也能一眼识别，这就非常考验品牌和达人的契合度，「看到的人对不对」比「有多少人看到」更关键。 品牌契合度 正在取代粉丝量，成为达人营销的第一判断标准。而这种转变，天然适配Agent能力。 Agent能够靠规模化数据和精细的匹配算法，将过去资深营销专家依靠经验和直觉做的事，做得更稳定、更大规模。 它可以批量复制专家经验，而不受个体的状态波动。 Agent的定位就是 接走营销环节中80%以上的重复劳动 ，品牌方可以将时间留给判断和策略打磨，比如这个方向是否正确、营销矩阵怎么组建；达人也可以腾出精力，专注在自己最擅长的创作上。 这恰是AhaCreator脱颖而出的本质所在。 找准了方向后，AhaCreator走的每一步也相当扎实。团队在技术领域的实力有目共睹， 布局早、迭代快、功夫深 。 2024年初，在AI agent概念兴起时，AhaCreator就坚定做AI双边平台。平台自2025年推出第一版产品，并快速响应用户需求，历经无数次打磨，已经迅速迭代到第三版。 第三代产品，用研发团队的话来说： 技术优势在于，AI自主完成全链路的达人营销交付，后在品牌与达人端每一次交易中持续地进行学习，形成不断进化的双边网络效应和算法飞轮。 它走了一条极具智慧的路线，就是自始至终都在做全链路的达人营销，去打通企业与创作者的生态闭环。 在早期冷启动中，就巧妙利用数据库，让AI带着真实的商单去精准敲开达人的大门。 在实际运行中，海外达人通过该机制获得了切实收益，从而就会顺理成章地入驻平台，并持续吸引大量B端品牌入驻，激活滚动的 双边网络飞轮 。 这种“无需资金补贴”的自带杠杆增长，完美破解了传统双边平台的启动痛点，并深度耦合底层的算法飞轮，源源不断地为系统输送生态活力，共同构筑起一套牢固的自驱增长闭环。 当增长的雪球越滚越大，就正式形成了AhaCreator在营销领域的行业护城河。 而支撑起这一切的是团队对技术研发的大力投入，团队产研比例高达 60% 。 其中创始人兼CEO  Kay Feng 是一位00后连续创业者，从2021年开始，她就深度参与出海PLG产品增长。 2023年初ChatGPT爆发后，她负责在Dora AI通过达人营销的方式做海外增长，仅用3个月推动产品从0增长至50万用户，最终在2023年超过Pika Labs、Google Bard，获得Product Hunt Golden Kitty Awards年度最佳AI产品奖项。 Kay Feng也是华人SaaS与AI圈最早系统性实践全球化达人营销的增长负责人之一，并在AI产品出海增长中取得了极具代表性的成绩。如今，她转而打造AhaCreator，就是希望用AI重构传统达人营销行业。 团队成员也均来自海外头部达人营销SaaS平台及TikTok创作者市场核心团队： COO  Wels Wang 是连续创业者，他联合创办的新味Cook成功被全家FamilyMart全资收购。 CPO  Francis Yang ，前TikTok Creator Marketplace核心产品经理，作品多次在戛纳国际创意节、TikTok World作为明星产品发布。 客户成功负责人 Raphael Vizcarra 与销售负责人 Adriana Kampfner 分别是前CreatorIQ与Traackr高管，深度参与全球头部达人营销SaaS的客户增长与商业化体系建设。 技术团队背景覆盖全球各大知名高校及行业大厂，在AI Agent领域实战经验扎实。 比如竞赛保送清华、前Dora AI工程师 Ray Lei ，来自Liftoff （美国头部计算广告公司） 的AI工程师 Kade Wu ，以及来自字节跳动、Grab、美团等公司的资深AI工程师。 正是这样一支深谙行业痛点又手握前沿技术的顶尖团队，AhaCreator得以解锁达人营销新可能。 达人营销的「自动驾驶」，也许真的不远了。 至于AhaCreator这条路到底能不能走通， 300多家客户的数据 已经共同给出了答案。 P.S.官网指路：https://www.ahacreator.com 一键三连 「点赞」「转发」「小心心」 欢迎在评论区留下你的想法！ —  完  — 🌟 点亮星标 🌟 科技前沿进展每日见