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发布：2026-06-03 · 事件：2026-06-03 08:21:01

科情智库 5月4日，加拿大多伦多大学的研究人员在《自然-生物技术》发文，基于全球最大的临床离体肺灌注数据集，成功开发出首个高保真人肺数字孪生系统，能精准预测多维度肺功能并实现个性化药物疗效评估。 数字孪生是医疗领域的新兴概念，旨在整合分子、生理、功能及临床多维度数据，构建细胞、器官乃至人体等生物系统的计算模型。然而，受制于大规模多模态数据集的匮乏，目前医学领域仍无法实现完备的人体数字孪生。离体器官灌注技术能生成多模态数据，为构建器官数字孪生提供了可能，但尚未建立完整的技术路径。

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科情智库 5月4日，加拿大多伦多大学的研究人员在《自然-生物技术》发文，基于全球最大的临床离体肺灌注数据集，成功开发出首个高保真人肺数字孪生系统，能精准预测多维度肺功能并实现个性化药物疗效评估。 数字孪生是医疗领域的新兴概念，旨在整合分子、生理、功能及临床多维度数据，构建细胞、器官乃至人体等生物系统的计算模型。然而，受制于大规模多模态数据集的匮乏，目前医学领域仍无法实现完备的人体数字孪生。离体器官灌注技术能生成多模态数据，为构建器官数字孪生提供了可能，但尚未建立完整的技术路径。该研究中，研究人员基于951例临床离体肺灌注数据，成功开发了高保真离体人肺数字孪生系统。该系统能够精确模拟超75个肺部指标，涵盖肺生理学、生物化学、放射影像、转录组学、代谢组学和蛋白质组学多个维度。进一步，研究人员通过评估肺栓塞治疗药物阿替普酶的疗效，验证了该人肺数字孪生系统的临床应用潜力。利用该数字孪生作为治疗组的“自身对照”，研究人员仅需6例离体肺即可实现传统方法需至少18例才能获得的疗效。该研究通过离体肺灌注数据构建了人肺数字孪生系统，并建立了完整的技术路径，未来有望用于构建肝脏、心脏等其他器官数字孪生系统，为实现“人体数字孪生”和个性化药物评估奠定了基础。 来源：报告中心供稿 推荐阅读 > 法国国家科研机构管理经验及其对中国科研类事业单位改革的启示 论文外流背景下我国英文科技期刊学科布局策略研究 【国际能源领域动态监测】欧洲《工业加速法案》开启光伏制造新时代