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发布：2026-05-29 · 事件：2026-05-29 08:03:58

环球零碳 碳中和领域的《新青年》 撰文 | 维小尼 编辑 | 小澜 → 这是《环球零碳》的1999篇原创 5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会。 这场会议的时间节点值得注意， 就在不到20天前，国家发改委、国家能源局等部门刚刚联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，首次从国家层面系统部署“人工智能+能源”发展路径。 这次国家能源局迅速召开全国性现场推进会，意味着这一战略已经从政策设计阶段，正式进入产业落地阶段。

电力系统数据石油双碳设计

环球零碳 碳中和领域的《新青年》   撰文  | 维小尼 编辑 | 小澜 → 这是《环球零碳》的1999篇原创 5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会。 这场会议的时间节点值得注意， 就在不到20天前，国家发改委、国家能源局等部门刚刚联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，首次从国家层面系统部署“人工智能+能源”发展路径。 这次国家能源局迅速召开全国性现场推进会，意味着这一战略已经从政策设计阶段，正式进入产业落地阶段。 值得关注的是在经验分享环节，国家能源局安排了一个颇具象征意义的“3+3”阵容作交流发言： 国家电网、中国石油、国家能源集团三家央企，以及远景科技集团、阿里、腾讯三家民企同台发言。 这一安排，传递出国家对于“AI+能源”发展的清晰信号： 未来能源革命和能源转型，不只是传统能源的升级，更是一次“能源系统”与“智能系统”的深度融合。在共同构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的新格局中，国家希望央国企与民企共同参与这一国家战略的落地。 国家电网、中国石油、国家能源集团自不必多说，他们作为能源领域央企巨头，代表中国能源体系中最核心的三大“底座”——电力、油气与传统能源的转型和智能化。这里也是国家能源AI化真正的主战场。 而以远景、阿里、腾讯为代表的民企，则在创新、技术与效率活力方面，具备突出优势，同时在“AI+能源”体系中的创新能力非常强大。 阿里和腾讯是中国领先的互联网与人工智能企业，他们在云计算、大模型、数据中心能源管理、AI算法等方面具有深厚积累。两家企业的参与，代表着数字技术与实体能源的跨界融合，为“AI+”能源注入强大技术动能。 不过，在这场会议中，广受参会者瞩目的是远景。在“AI+”能源领域，远景提出了一种全新的开创性实践：AI原生的新型电力系统。 在远景打造的AI电力系统中，AI不只是外挂工具和插件，整个系统从一开始，就是围绕AI运行逻辑设计的，AI是电力系统的大脑和运行基础，能源系统是AI的血脉和肌体。 张雷在全国“人工智能+”能源现场推进会交流发言。 在分享环节，远景科技集团董事长张雷以 《开创AI电力系统》 为题，重新定义了AI与能源的关系，并回答了一个新的时代命题：当人工智能进入工业文明深处之后，下一代基础设施到底是什么？ 张雷在现场提出了一个颠覆性观点：“电力系统正成为人工智能的主体工程，而非配套。” 在他看来，过去人们常说“AI的尽头是能源”，但今天更应该看到：“能源不是AI的尽头，而是AI的过程。” 张雷认为，GPU本质上是一种“新的蒸汽机”。蒸汽机时代，煤炭被转化为动力；而智能时代，GPU正在把电力转化为智力。所谓“智力生产”，本质上同样是一场能量转化过程。 这一判断直指当前AI产业的最核心矛盾：大模型几乎每6个月完成一次重大迭代，芯片几乎12个月更新一代，但承载这种“智力生产”的电力系统，在过去百年间却几乎没有发生根本变化。 张雷认为，当芯片与模型的摩尔定律，遇上传统电力系统的缓慢演进，整个AI产业的瓶颈，开始从算法和芯片，转向“智力生产全链路的能量管理”。 因此，张雷提出，“电力系统正在成为人工智能的主体工程。” 他认为，只有解决AI全链路的能量管理问题，才能像当年瓦特改良蒸汽机一样，为人工智能这一新的工业革命打开真正的发展空间。 远景正是这一理念的率先提出者和系统实践者。 张雷介绍，远景提出的“AI电力系统”，本质上是一种能源系统与智能系统深度融合的人工智能基础设施。 它让电源、储能、电网、电力电子、算力和AI大模型形成有机统一。 在他看来，如果把能源、芯片和算力中心彼此割裂，最终只能形成机械式拼接，无法真正支撑下一代智能文明。 而AI电力系统，正是试图让能源系统与智能系统第一次成为一个整体。 具体来说，这一系统由三大核心支柱支撑： 第一，智能中枢。 基于远景EnOS智能物联操作系统，连接全球数亿级设备，实现源网储荷算实时协同。 第二，物理人工智能（双子座模型）。 远 远景构建了“天机”气象大模型和“天枢”能源大模型。前者深刻理解风光资源与气候系统变化，后者则实现从风电、光伏、储能，到氢能、算力调度的毫秒级实时智能控制。二者协同形成感知-预测-决策-控制闭环，让能源系统具备真正的认知能力。 第三，下一代电力基础设施。 远景提出了一整套端到端的新型基础设施架构，包括风光储一体化电源、高压直流(HVDC)、固态变压器(SST)、智能机柜等，实现从瓦特到比特的高效转换，让AI集群能够适应未来超高功率密度运行 。 这一体系，已经在远景赤峰零碳产业园形成全球首个系统工程级实践样本 。 在赤峰，远景基于2GW、100%可再生能源独立电力系统，通过EnOS和能源大模型，实现了风电、光伏、储能、氢能、算力之间的动态实时协同。 更关键的是，远景还与腾讯合作，通过AI电力系统优化算力任务编排，实现“算电协同”。 张雷透露，赤峰不仅是全球最大的绿色氢氨产业基地，同时也是远景能源大模型的训练基地。这里正在形成“三大绿色资产组合”：100%绿色电力、绿色算力、绿色氢能。 AI电力系统让这些绿色资产实现系统收益最大化，让绿色氢能与绿色算力获得极致成本竞争力，成为全球标杆案例。 图为 远景赤峰零碳产业园。 更值得关注的是，远景正在把这种AI电力系统进一步延伸到算力领域。 在乌兰察布，远景正在打造“远景星河基地”——一个吉瓦级能源系统与算力系统一体化的人工智能基础设施。 张雷形容，其规模堪比美国“星际之门”。 这一方向背后，其实对应着国家当前正在推动的“算电协同”。 从东数西算到算电协同，从绿电直连到AI电力系统，从绿色氢氨醇出口到“新石油”体系，中国正在尝试构建一种前所未有的新型基础设施：让能源系统与智能系统深度融合，让电力、算力与工业体系形成统一整体。 中国企业的探索与实践，已经不只是一次能源产业升级和双碳转型的故事，而是一场面向下一代工业文明的基础设施重构。 以下是张雷演讲全文： 开创AI电力系统 张雷 大家好。今天我想探讨一个观点：在人工智能时代，能源人该有怎样的使命和担当？ 历史上每一次工业革命都伴随着能源革命。当我们意识到人工智能又是一场新的工业革命时，能源人应该扮演什么样角色？ 在蒸汽机发明之前，没有人会把煤炭和动力联系在一起。后来人们意识到蒸汽机其实是一个能量转换的装置。瓦特的贡献在于改良了蒸汽机的能量转化效率。他做了一个关键变革，突破能量管理的主要矛盾——通过设计独立的冷凝器解决了散热问题、提升了能效。 同样在GPU发明之前，大多数人都认为智力是人类独特而又神奇的能力，没有人会把电力和智力联系起来。今天GPU就是新的蒸汽机。这台新蒸汽机的功能一样也是能量的转化，把电力变成智力。我想说，智力生产的本质，其实是一个能量转化的过程。 所以我的第一个观点是：能源不只是AI的底座。如果仅仅视其为底座，其实是一种割裂。 能源应当是AI的肌体和血脉。能源不是AI的尽头，而是AI的过程。 如今大模型大约每6个月就有一次重大迭代；芯片几乎是12个月一个版本。然而，通过模型和芯片实现能量转换的电力系统在过去一百年间几乎没有发生大的变化。当芯片和模型的摩尔定律（指数级发展）遇上缓慢发展的电力系统，矛盾便凸显了。 今天，我们要解决的是AI生产全链路能量管理问题。 大家已经意识到，GPU再强大，如果不能实现高功率密度的电流输入和高效散热，那么机柜功率就无法从过去的5kW跃升至未来的200kW、300kW。在这样的约束下，再强大的芯片也发挥不了作用。与此同时，如何做好机柜集群的动态功率管理，让有限的供电功率下容纳配置更多GPU也至关重要。在避免算力中心的波动对电网产生重大冲击的同时，又如何吉瓦级的可再生能源如何稳定实时地支撑算力中心？ 因此，我想告诉大家，智力生产全链路上的一系列能量管理问题，正在成为人工智能系统发展的关键瓶颈。 电力系统正在成为人工智能的主体工程，而非配套。我们在座各位，只有解决全链路能量管理的问题，就像当年瓦特革新蒸汽机和动力系统一样，才能为人工智能这一新的工业革命，解决发展的瓶颈并提供源源不断的动力。 既然模型和芯片可以实现高效迭代，我们也需要让电力系统也实现摩尔定律，这正是远景要开创AI电力系统的使命。 AI电力系统，本质上是能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施，让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合在一起。如果把能源、芯片和算力中心各自独立，必将形成机械的割裂。打造AI电力系统就是让这三者的有机融合成为人工智能基础设施的底座，也是我们能源人的责任担当。 AI电力系统想要解决三大问题： 第一，如何让相同的功率带宽接入更多的GPU？ 在很多地方，电网能提供的功率带宽已成为重要约束。如何在有限的功率下部署更多的算力？这是AI电力系统要解决的第一个问题。  第二，如何让相同的电量产生更多的智力？ 这需要采用高压直流路线和固态变压器技术，提高功率密度，降低能耗、提升散热技术。 第三，如何在相同的投资下，如何大幅降低电力成本？ 这需要用AI电力系统来提升风光储绿色电力的更高比例。 作为AI电力系统的开创者和实践者，远景总结出三大关键支柱技术。 第一，智能中枢。 远景EnOS智能物联操作系统已经能把数亿的智能设备——从风电、光伏、储能，变压器、氢能电解槽等全面接入，并实现从源、网、储、荷到算力设施的实时协同。EnOS不只是数字底座，它更是物理AI系统的神经系统。 第二，物理人工智能。 仅靠大语言模型无法真正管理一个电厂或算力中心，需要物理人工智能突破。对于能源系统而言，物理人工智能有两个关键支撑：一是气象大模型。要实现碳中和，100%的电力将来自风、光、水等绿色能源，气候系统本身成为了能源系统。我们必须具备对气候系统的洞察力，通过物理人工智能形成更深层的认知，才能够实现能源有效调度的起点。二是远景的“天枢”能源大模型，它让一个场站，从风到氢能的产生，再到算力调度，形成一个毫秒级的实时智能控制。 第三，下一代电力基础设施。 仅有操作系统和大模型是不够的，我们还需要下一代电力基础设施。具体来说，就是风光储一体化控制器、高压直流(HVDC)、固态变压器(SST)、智能机柜，这样一套端到端的新型电力基础设施架构。 三者融合，才能打造出一体化的AI电力系统。在远景赤峰零碳产业园，远景打造了"算电协同"国家战略的全球首个系统级实践样本——基于2GW，100%可再生能源电力系统，通过EnOS和能源大模型，实现风电、光伏、储能、算力和氢能之间动态实时协同，并与腾讯合作通过AI电力系统优化算力任务的编排。赤峰零碳产业园也是我们能源大模型的训练基地。更为关键的是，它打造了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合。在AI的管理下，绿色资产系统收益都实现了最大化，让绿色氢能与绿色算力获得了极致的成本竞争力。 远景还在乌兰察布，打造“远景星河基地”——一个吉瓦级的能源系统与算力系统一体化的人工智能基础设施，堪比美国的“星际之门”，为中国人工智能的腾飞铺筑基石。 最后我想说，当人工智能时代扑面而来，能源不是AI的尽头，而是AI的过程；能源不只是AI的底座，也是AI的血脉和肌体；电力系统不是人工智能的配套系统，而是人工智能的主体工程。我们每一位能源人不是时代的旁观者，而是作为主力军直接参与创造智能，在这个历史的关键时刻担当重任。 谢谢大家！  END 热门阅读 50多家锂企投资超千亿，新一轮锂电扩产潮来了 首次！钙钛矿电池太空实验，这两家光伏产品同步飞天 世界氢能峰会聚焦中国：新型电力系统长出“新石油” 热“砖块”储能突然爆火，亿万富翁疯狂投钱