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发布：2026-05-29 · 事件：2026-05-29 08:02:01

关注后星标，每天五分钟，为中国风能加油！ 5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会。国家能源局党组书记、局长王宏志出席会议并讲话。远景科技集团董事长张雷受邀作交流发言，同场发言企业还有中国石油、国家电网、国家能源集团、阿里云、腾讯。 张雷在发言中表示，远景正打造AI电力系统——能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施。他认为，能源不只是AI的底座，更是肌体。

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关注后星标，每天五分钟，为中国风能加油！ 5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会。国家能源局党组书记、局长王宏志出席会议并讲话。远景科技集团董事长张雷受邀作交流发言，同场发言企业还有中国石油、国家电网、国家能源集团、阿里云、腾讯。 张雷在发言中表示，远景正打造AI电力系统——能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施。他认为，能源不只是AI的底座，更是肌体。电力系统正成为人工智能的主体工程，只有解决智能生产全链路能量管理的问题，才能为人工智能这一新的工业革命提供源源不断的动力。“正如当年的瓦特，人工智能时代，每一位能源人都有机会直接参与创造智能，成为其中的主力军，再一次在这个历史的关键时刻担当重任。” 作为AI电力系统的开创者，远景已构建智能中枢、气象大模型和能源大模型、下一代电力基础设施三大核心能力，并在赤峰零碳产业园、乌兰察布算力基地推进实践。   以下为张雷发言全文： 开创AI电力系统 大家好。今天我想探讨一个观点：在人工智能时代，能源人该有怎样的使命和担当？ 历史上每一次工业革命都伴随着能源革命。当我们意识到人工智能又是一场新的工业革命时，能源人应该扮演什么样角色？ 在蒸汽机发明之前，没有人会把煤炭和动力联系在一起。后来人们意识到蒸汽机其实是一个能量转换的装置。瓦特的贡献在于改良了蒸汽机的能量转化效率。他做了一个关键变革，突破能量管理的主要矛盾——通过设计独立的冷凝器解决了散热问题、提升了能效。 同样在GPU发明之前，大多数人都认为智力是人类独特而又神奇的能力，没有人会把电力和智力联系起来。今天GPU就是新的蒸汽机。这台新蒸汽机的功能一样也是能量的转化，把电力变成智力。我想说，智力生产的本质，其实是一个能量转化的过程。 所以我的第一个观点是： 能源不只是AI的底座。 如果仅仅视其为底座，其实是一种割裂。 能源应当是AI的肌体和血脉。 能源不是AI的尽头，而是AI 的过程。 如今大模型大约每6个月就有一次重大迭代；芯片几乎是12个月一个版本。然而，通过模型和芯片实现能量转换的电力系统在过去一百年间几乎没有发生大的变化。当芯片和模型的摩尔定律（指数级发展）遇上缓慢发展的电力系统，矛盾便凸显了。 今天，我们要解决的是AI生产全链路能量管理问题。大家已经意识到，GPU再强大，如果不能实现高功率密度的电流输入和高效散热，那么机柜功率就无法从过去的5kW跃升至未来的200kW、300kW。在这样的约束下，再强大的芯片也发挥不了作用。与此同时，如何做好机柜集群的动态功率管理，让有限的供电功率下容纳配置更多GPU也至关重要。在避免算力中心的波动对电网产生重大冲击的同时，又如何吉瓦级的可再生能源如何稳定实时地支撑算力中心？ 因此，我想告诉大家，智力生产全链路上的一系列能量管理问题，正在成为人工智能系统发展的关键瓶颈。 电力系统正在成为人工智能的主体工程，而非配套。 我们在座各位，只有解决全链路能量管理的问题，就像当年瓦特革新蒸汽机和动力系统一样，才能为人工智能这一新的工业革命，解决发展的瓶颈并提供源源不断的动力。 既然模型和芯片可以实现高效迭代，我们也需要让电力系统也实现摩尔定律，这正是远景要开创AI电力系统的使命。 AI电力系统，本质上是能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施，让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合在一起。 如果把能源、芯片和算力中心各自独立，必将形成机械的割裂。打造AI电力系统就是让这三者的有机融合成为人工智能基础设施的底座，也是我们能源人的责任担当。 AI电力系统想要解决三大问题： 第一，如何让相同的功率带宽接入更多的GPU？在很多地方，电网能提供的功率带宽已成为重要约束。如何在有限的功率下部署更多的算力？这是AI电力系统要解决的第一个问题。  第二，如何让相同的电量产生更多的智力？这需要采用高压直流路线和固态变压器技术，提高功率密度，降低能耗、提升散热技术。 第三，如何在相同的投资下，如何大幅降低电力成本？这需要用AI电力系统来提升风光储绿色电力的更高比例。 作为AI电力系统的开创者和实践者，远景总结出三大关键支柱技术。 第一，智能中枢。 远景EnOS智能物联操作系统已经能把数亿的智能设备——从风电、光伏、储能，变压器、氢能电解槽等全面接入，并实现从源、网、储、荷到算力设施的实时协同。EnOS不只是数字底座，它更是AI电力系统的神经系统。 第二，物理人工智能。 仅靠大语言模型无法真正管理一个电厂或算力中心，需要物理人工智能突破。对于能源系统而言，物理人工智能有两个关键支撑：一是气象大模型。要实现碳中和，100%的电力将来自风、光、水等绿色能源，气候系统本身成为了能源系统。我们必须具备对气候系统的洞察力，通过物理人工智能形成更深层的认知，才能够实现能源有效调度的起点。二是远景的“天枢”能源大模型，它让一个场站，从风到氢能的产生，再到算力调度，形成一个毫秒级的实时智能控制。 第三，下一代电力基础设施。 仅有操作系统和大模型是不够的，我们还需要下一代电力基础设施。具体来说，就是风光储一体化控制器、高压直流(HVDC)、固态变压器(SST)、智能机柜，这样一套端到端的新型电力基础设施架构。 三者融合，才能打造出一 体化的AI电力系统。在远景赤峰零碳产业园，远景打造了"算电协同"国家战略的全球首个系统级实践样本——基于2GW，100%可再生能源电力系统，通过EnOS和能源大模型，实现风电、光伏、储能、算力和氢能之间动态实时协同，并与腾讯合作通过AI电力系统优化算力任务的编排。赤峰零碳产业园也是我们能源大模型的训练基地。更为关键的是，它打造了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合。在AI的管理下，绿色资产系统收益都实现了最大化，让绿色氢能与绿色算力获得了极致的成本竞争力。 远景还在乌兰察布，打造“远景星河基地”——一个吉瓦级的能源系统与算力系 统一体化的人工智能基础设施，堪比美国的“星际之门”，为中国人工智能的腾飞铺筑基石。 最后我想说，当人工智能时代扑面而来，能源不是AI的尽头，而是AI的过程；能源不只是AI的底座，也是AI的血脉和肌体；电力系统不是人工智能的配套系统，而是人工智能的主体工程。我们每一位能源人不是时代的旁观者，而是作为主力军直接参与创造智能，在这个历史的关键时刻担当重任。 谢谢大家！ 来源：远景科技集团 “开创AI电力系统”，张雷在全国“人工智能+”能源现场推进会发言 mp.weixin.qq.com/s/DjWWOYUih2dlfUIqstVJJA?scene=1&click_id=2 CWEA 国家能源局综合司关于发布“人工智能+”能源高价值场景清单和组织开展试点申报工作的通知 行业标杆：首份AI+能源年度报告指引产业发展方向 北大和阿里巴巴团队《自然》杂志发文，揭示风光空间协同提升新能源消纳新路径 科普丨“比特”和“瓦特”联手，会如何影响我们的生活？ AI与风能双向赋能正当时：CWP2026邀您共拓智慧风电新蓝海 《新闻联播》大国工匠：为电网铸造“AI底座”，让新型电力系统更加安全稳定 中国发展高层论坛 | 国家能源局明确 “十五五” 风电方向，强调AI对新能源发展的加持 秦海岩2026风能新春茶话会演讲节选：人工智能——不止是工具，更是生产关系的重构者 技术委员会《基于AI对风电机组叶片损伤预测应用研究》项目将启动 秦海岩：从自行车到自动驾驶：“龙虾”开启AI的“去人化”革命 远景：AI定义风电运维新范式 WWEC2025｜AI+风电论坛，依托AI重构产业生态 秦海岩：跳出市场经济教条：以“物理”视角认清“内卷”本质，将“反内卷”工作进行到底 数据中心推动2025年美国发电量再创历史新高 六部门公告《2025年度国家绿色算力设施名单》 国务院：关于深入实施“人工智能+”行动的意见 https://www.gov.cn/gongbao/2025/issue_12266/202509/content_7039598.html 推进电力装备全生命周期智能化！八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》 国家能源局组织开展“人工智能+”能源试点工作 IRENA报告|数字化与人工智能（AI）助力电力系统转型：G7视角 两部门发文：推进“人工智能+”能源高质量发展！ 视频号 | 驱动人工智能需要多少能源？ IEA能源与人工智能分析：AI刺激能源需求增长！也可能削减成本和减少排放 报告 | 世界经济论坛：利用人工智能加速能源转型 《经济日报》：探索能源与AI协同发展路径 新华社财经聚焦 | 算力、绿能协同悄然提速 依托2GW海上风电！广东阳江建设GW级海底算力中心 视频|央视网奋进“十五五” 实干开新局 贵州、青海、内蒙古算电协同系列报道 中船海装、金风科技、三一重能预中标东数西算750MW风电项目 六部门公告《2025年度国家绿色算力设施名单》 《风能》市场|绿电+算力，恒源新能创新源网荷储应用场景 国家发改委：推进算力与绿色电力融合 央视新闻︱我国将推动多用户绿电直连发展 国家发展改革委、国家能源局关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知（附解读） 第十一届海上风电大会会议通知 2025年中国风电吊装容量统计简报发布（完整版） 2026年《风能》杂志火热征订中！2025年全年PDF下载   欢迎扫描二维码，加入风能专委会CWEA群， 获取更多风能第一手资讯和报告。 点击 阅读原文 查看