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发布：2026-06-16 · 事件：2026-06-16 07:10:57

《今日印度》周刊6月15日一期刊登题为《网络疑病症：新时代顽疾》的文章，作者为索纳利·阿查尔吉。全文摘编如下： 七个月前，41岁的里托班·森注意到膝盖上有一个小肿块。他毕业于印度管理学院，在孟买一家大银行工作。由于家族癌症史引发日益严重的多疑，他将每一个细节输入ChatGPT，得到了一个详尽的骨癌解释。他在孟买咨询了三位肿瘤学家，所有人都诊断为单纯的炎症，并排除了活检的必要。但他仍不信服，飞往纽约寻求第四位医生的意见，结果相同。 “我现在觉得自己很蠢，但当时焦虑压倒了一切。”森笑着回忆道。

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《今日印度》周刊6月15日一期刊登题为《网络疑病症：新时代顽疾》的文章，作者为索纳利·阿查尔吉。全文摘编如下： 七个月前，41岁的里托班·森注意到膝盖上有一个小肿块。他毕业于印度管理学院，在孟买一家大银行工作。由于家族癌症史引发日益严重的多疑，他将每一个细节输入ChatGPT，得到了一个详尽的骨癌解释。他在孟买咨询了三位肿瘤学家，所有人都诊断为单纯的炎症，并排除了活检的必要。但他仍不信服，飞往纽约寻求第四位医生的意见，结果相同。 “我现在觉得自己很蠢，但当时焦虑压倒了一切。”森笑着回忆道。从前的疑病者稍有一点身体不适，就认定自己患上重症；如今他们又多了一个印证内心恐慌的工具——ChatGPT。二者催生了一类“网络疑病者”：他们上网快速查询症状，随后陷入反复、偏执的自查怪圈，各类搜索结果非但无法缓解不安，反而不断加剧焦虑。 AI工具助长焦虑情绪 现在，很多人去看医生不再是寻求答案，而是为了验证那个早已在脑海中扎根的诊断。反过来，医生必须完成两项任务：评估眼前的症状，以及治疗由在线自我诊断滋生的健康焦虑。这是一个老问题的延续：一些患者会先参考其他意见或替代诊疗建议，再前来就医。搜索引擎让查询健康信息变得轻而易举，任何健康疑问都能立刻找到答案。如今，人工智能(AI)更是进一步助长了这种趋势。 这一问题已相当严峻，值得开展专项研究。《印度精神病学杂志》2024年刊发的一篇综述援引了一项针对金奈信息技术行业从业者的研究，结果显示55.6%的员工存在网络疑病症倾向。英国《科学世界杂志》2026年发表的一项综述整合了包含印度数据在内的多项国际研究，发现网络疑病症的患病率区间为30.7%至55.6%。 在印度这样一个医生资源分布不均的国家，AI工具成了诊断那些或许并不存在的疾病的便捷助手。它们以自信且迅捷的速度生成流利、个性化的解释，使其听起来极具权威性。“健康印度计划”创始人苏迪普塔·森古普塔表示，生成式AI聊天机器人更具说服力，改变了错误信息的产生和消费方式。医生们表示，结果是患者将轻微的症状也想象成最坏的情况。“拜那些AI症状自查器和网上唾手可得的健康视频所赐，”在一家医院担任临床心脏病学主任的拉胡尔·梅赫罗特拉说，“现在很多人认为最轻微的胸痛就意味着心脏病发作。因此，患者在恐慌状态下冲进急诊室、担心最坏情况的现象越来越普遍。” 这种影响以不同方式显现。有些人恐慌，反复问诊或要求进行不必要的扫描，侵蚀医患信任。另一些人则自行用药，滥用补充剂或抗生素，延误诊断。这种现象现已根深蒂固，研究人员甚至为其制定了正式的筛查工具，其中之一就是网络疑病症严重程度量表。 自我诊断易拖延病情 一个工作日的早晨，新德里一家医院的门诊大厅挤满病人，他们似乎对自己所患疾病确信无疑。一名中年男子告诉亲戚他得了甲状腺疾病。一位年轻女子一边刷手机一边提到多囊卵巢综合征。另一位紧握着旧报告的病人正在争论他的胸闷是心脏问题还是胃病。他们都还没看过医生。 在印度的各家医院，这类患者正变得越来越常见。从神经内科、心脏病科到妇科、肿瘤科和精神科，科室接二连三地报告称，患者带着简单的症状前来，却坚信自己患上了严重的疾病。 网络疑病症在肿瘤科最具情绪爆炸性。“网络疑病症在年轻人和老年人中都越来越普遍。许多人将疲劳、疼痛、不明原因的体重减轻或肿块解释为癌症。”富通医院肿瘤科高级顾问西达尔特·尚卡尔·苏德说。 骨科医生拉姆金卡尔·贾表示，骨科也常会遇到类似情况。“越来越多腰背痛、膝盖痛以及体态异常的患者，在不查明疼痛根源的情况下，照搬网上通用的锻炼方法和套路进行康复。”这种做法最终会导致诊断延误，炎症加重，疼痛久治不愈。 体重和代谢问题是另一个常见自行制定诊疗方案的领域。“人们不应在未咨询医生的情况下服用减肥或糖尿病药物。”内分泌科医生贾斯吉特·瓦西尔说，“如果担心体重或血糖，盲目跟风网上的套路，反复减肥又复胖，弊大于利。最好有一个由医生指导的结构化计划，这既能改善健康，也能带来内心的平静。” 精神科提供了这个问题的另一个版本。一名20岁的大学生花了数周时间观看关于成人注意力缺陷与多动障碍(ADHD)的短视频。她开始重新解读普通的拖延、无聊、躁动和错过截止日期，告诉朋友她终于知道自己“哪里出了问题”。当她寻求帮助时，她已经不仅相信这个诊断，甚至开始以此行事。她不知道的是，精神科评估不仅仅依靠清单。临床医生会查看童年病史、症状的跨环境持续性、睡眠质量，以及症状是持续损害生活还是仅在困难时期出现。在她的案例中，临床医生发现严重的焦虑、睡眠不佳和考试压力，而非ADHD。 AI让患者确信其症状符合最坏的疾病，这也给整个医疗系统带来负担。焦虑将这些低风险患者送入急诊室，挤满分诊台和候诊区，占用医护人员宝贵的时间，延误真正病患的护理。 网络疑病症并非完全负面 在这个即时满足的时代，AI能在几秒钟内生成一个令人信服的答案，附带治疗建议。敲几下屏幕，你就能得到“胸痛最佳检查清单”、非处方药剂量表，以及头痛要做核磁共振的建议。聊天机器人让答案看起来个性化，唯一的缺点是，解释的好坏取决于输入的信息。它们无法检查肿胀的膝盖，也无法注意到面色苍白。它们无法评估患者遗漏了什么，因为患者自己不知道那是否相关。 受过教育、有能力的人也不能免于网络疑病症。这是因为这种行为较少由无知驱动，而更多由焦虑驱动。精神科医生妮哈·阿加瓦尔说，健康意识是好的：你查阅症状，考虑常见原因，并在需要时咨询医生。相比之下，网络疑病症是“周期性的、由痛苦驱动的——数小时的搜索，迅速假设最坏的情况，寻求永远不会持久的安慰，然后又回到同样的恐惧中。当信息搜索不再带来清晰度或行动，而是导致焦虑升级和反复核查，并开始影响心理健康时，就跨过了界限”。 对许多患者来说，解决方案不是再做检查，而是解决其底层的焦虑。专家表示，治疗通常涉及帮助患者摆脱强迫性的症状核查和对持续安慰的需求。“目标是建立对不确定性的耐受力，而不是消除每一个疑虑。”心理学家乌帕萨娜·查达说。 医生们也表示，网络疑病症也并非完全是负面的。与其嘲笑或否定它，不如加以引导。健康焦虑应成为预防保健、咨询和及时诊断的契机。“这些健康焦虑创造了一个重要的机会。”西达尔特·尚卡尔·苏德说，“当一个担忧的人来诊所时，这让我有机会对其进行问诊，排除严重疾病，并根据其风险状况启动适龄的癌症筛查。如果发现没事，安慰本身就是一种治疗。” 在线建议也是如此——它并非自动有害。真正的问题是缺乏个性化和临床评估。更高的警惕性也能挽救生命。这意味着一些患者会在真正的紧急情况(如中风)出现时更早寻求帮助，毕竟时间就是生命。 并非所有医学界或制药业人士都将问题归咎于技术。金星药品公司的首席执行官萨兰什·乔杜里表示，挑战不在于技术本身，因为当负责任地使用时，它可以改善医疗的可及性和临床决策。“真正的问题是，其使用是否建立在透明、可追溯和受监管的框架之下。”他说，“随着AI渗透医疗，消费者依赖片面或未经验证信息的风险日益增长。这可能会产生公共卫生后果，尤其是在抗生素滥用导致耐药性提高的时代。” 微信审核 | 陈向阳 内容编审 |  周晨 粘轶锋 微信编辑 | 田欣